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是经常件事直接丟給 AI

我把個人全局規則維護在 ~/.codex/AGENTS.md ，

我現在最常用的組合：目標 + 技術方案

全局 AGENTS.md 定邊界。目錄結構
、经常件事## 必須先確認的该管邊界- 刪除重要數據  、

剩下的经常件事，

後來才發現 ，该管放 Skill；

絕不能出錯的经常件事紅線 ，

以前總怕 AI 理解錯。该管

第四類 ，经常件事

不知道就說不知道；可能變了就去核驗；改過代碼就做和風險相稱的该管檢查。依賴和工程約定時 ，经常件事保護密鑰，该管

這是经常件事把施工圖交給 AI 。測試與文檔。该管計費或付費資源變更。经常件事

該說清的，

這一步很值。表達直接一點 、以及離目標文件更近的項目規則，我反而開始刪 Prompt。

先讓 AI 讀取它當前加載了哪些規則文件，不另起一套。配置 、

項目命令、就不該常駐在全局 AGENTS.md 裏。

這是我這次改造後的全局版本

下麵這份 ，也隻會得到一堆看起來很努力的猜測 。但它們不是所有項目的常識 
。`git reset --hard`、是我基於上麵的思路整理出的可公開版本。放進全局規則裏。移出：項目命令、

每次新任務 ，公開發布。Claude Fable 這一代模型變強後 ，

不同客戶端和項目的加載方式可能不同，一條條寫進全局 AGENTS.md。最後怎麽回複” ，邊界：哪些文件
、明確授權的工作繼續向前" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848275-1935758144.png" class="lazyload">

這一份不長。最大的毛病就是舍不得刪。- 明顯擴大範圍 ，目標驅動 、展示真實絕對路徑
、少刷幾次動態，

該用權限、真實性、

這一層分工做完，很多時候得自己去 X 上翻動態
。是協作習慣 。臨時故障補丁和具體業務細節
。

把目標說清，運行結果和驗證結論都不能憑空補全 。憑證 、可以驗證的結果 ，未跟蹤文件或未明確涉及的刪除，

第二類
，它會把值得留意的公開信號及時撈出來。代碼 、不可逆遷移、重寫 Git 曆史、

結果呢 ？

規則越來越長，

強製限製則更不能隻靠文字提醒。

技術方案才是導航 ：今天去哪  ，判斷和未知之處區分開,不要一味討好我 。風險是它做得太快 ，

如果你是 Android 開發者，- 用清楚  、路徑、也不得削弱沙箱、反而隻有兩樣東西：目標，- 圍繞任務目標和驗收結果做判斷，批量、

因為最容易出問題的 ，

其實最簡單的方法 ，再改文件 。第一次別靠記憶猜。放項目根目錄的 AGENTS.md；

隻在某個動作觸發的步驟 ，影響數量和相關 Git 狀態 。生產寫入、- 改動控製在解決問題所必需的範圍內，而不是做完一半停下來問“要不要繼續”
。

全局規則解決的是：讓 AI 在你的項目裏穩定推進，

- 本次技術方案
、命令、

如果你經常用 Codex，

比如默認用中文 、係統要求  、

第一類，可執行的說法回答，不要直接覆蓋原文件。## 協作與目標- 沒有特別說明時，發版檢查，接口聯調 、

這才是我這次改造的核心。業務術語和臨時故障補丁 ，

經常用 Codex 的人 ，問題不是這條經驗有沒有用，

兩份東西混在一起，交給工具強製執行。不順手清理或猜測性重構。反而省心 。

現在我會先問三個問題 。AGENTS.md 才會輕下來 。

我不是說“Prompt 越短越厲害” 。- 權限、CI、下放到項目 AGENTS 或 Skill 的內容；2. 一份完整的新版本；3. 與原文件的差異摘要。從來不是它不會寫 ，項目事實、技術方案 ：準備改哪些模塊 ，是安全邊界。

它隻確保 AI 思考時，互相打架的要求拖住 。按什麽路徑實現 
。

恨不得把“先看什麽、

看到一條“挺有用”的經驗 ，放全局最合適。一旦隻對某個項目成立，

AI 可以主動做事，

最後說兩句

好的 AGENTS.md，它能不能隻靠模型自覺？

不能 。項目特有規則則放在項目根目錄的 AGENTS.md 。

比如 Android 項目裏的索引工具 、才不會讓一個前端倉庫也背著 Android 的說明書
。

放到哪裏 ？最簡單的辦法，用中文溝通；另有語言要求時跟隨用戶 。到底該留下什麽？

我最後隻保留四類內容 。才有資格放全局
。模塊劃分，工具規則負責攔住
。聽當前項目的說明 。

第一，

AGENTS.md 是交通規則：紅燈別闖 ，先看和目標直接相關的項目說明、換什麽倉庫都成立
。審批或權限配置。

不是 Prompt 越短越好  ，是別替模型做它會做的事

先說清楚。它是不是隻在一類任務裏出現？

寫文章、把危險邊界劃好。

別把它塞進所有項目都加載的全局文件 。

拆開以後，再決定改哪裏。

模型變強以後，單一技術棧
、目錄 、

項目換了，DNS 、

但它解決的不是某一次開發的問題 ，但不能主動把你的工作區清空。模型已經能自己判斷很多執行細節 。以及一份能落地的技術方案。沙箱
、

全局 AGENTS.md 呢？

我隻讓它管一件事
：邊界
。還是要交給工具。保留、不需要時別占著全局 context。不會跑偏，不能把車開到人行道上 。不照著固定流程生搬硬套。## 執行與驗證- 動手前，

說白了 ，

以前我以為 AI 的風險，我現在更常用的是這四行
：

目標	：這次要解決什麽，
我做的「徐公 AI 雷達」，Gradle 命令
、命令、也不會越界	
。
比如“高風險刪除先確認”“別編造驗證結果”，或者某一個隻在特定任務觸發的 Skill
。否則 AI 應該推進到一個可以交付、沙箱、是它做得不夠快	。代碼和文檔。
第二，CI 或 Hook
。AI 負責把方案推進到底。把 AI 的執行從混亂提示詞帶到明確目標與邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848294-1139249921.png" class="lazyload">
Codex GPT-5.6
、還是要說清。目標：把它精簡成跨項目長期有效的協作規則。跟著當前任務走；
安全邊界和協作習慣
，這些都有一套固定流程，
全局規則，隻有用戶明確提出並確認目標後才能執行
。限製生產寫入	、
第三，驗證標準
、
給它們加“隻在 Android 項目命中時啟用”的條件
，我都不放這裏
。必須先確認。
具體任務怎麽推進，放全局 AGENTS.md；
隻屬於某個倉庫的事實
，`$HOME`
、
它們該去項目根目錄的 AGENTS.md，目錄和技術棧，是真實性和驗證。而是每一次讓 AI 幹活時最容易踩的坑。並把事實、`xargs rm` 和通配符刪除	，交通規則也會越來越亂	。- 跨工作區修改僅限用戶明確指定的目標；刪除
、就想記進去。確實好用

，到了怎麽確認。技術方案準備怎麽走、越應該把兩件事分開
：
目標和技術方案，這些該交給權限
、
比如你要改什麽功能	、遞歸移動或覆蓋前
，強製推送。
模型能力越強
，## 文件係統安全- 工作區內正常修改可直接執行；遞歸、- API、不替 AI 思考。丟給再強的模型，我隻需要把目標和方案說清；AI 再去讀當前項目真正相關的規則、
Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣
、`~/.codex` 及係統目錄；不得借助環境變量、Hook 的地方，
人負責定方向和邊界，最後怎麽驗收。- 禁止遞歸刪除 `/`
、需要的時候再加載
，再搜什麽、- `rm -rf`
、兼容性和架構的高風險選擇。你再把每一步寫死

，可以在項目規則裏加一個“滿足某些條件才啟用”的小節。優先級更高
。又不越界
。等於讓它一邊解決問題
，
一條規則該放哪？問自己三個問題
我以前寫 AGENTS.md，應該做成 Skill	。保留：協作偏好、
翻譯成人話就是
：
每個項目都成立的原則，還會碰到另一件事
：重置信號什麽時候出現
，等我確認後再修改。
讓 Codex 少走彎路
：一份全局 AGENTS.md 的取舍
請讀取我現有的全局 AGENTS.md
。`find -delete`
、文件係統安全。或改變關鍵行為	、
這就像出門開車。