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你的淘汰淘汰道歉，省得白焦慮

迷思 1
：「我會用 ChatGPT 了」= 我有競爭力

錯一半。但会点你就已經超過「隻會點發送」的那类大多數人。你的淘汰淘汰判斷  、

AI 最吃這個：你問題寫越清，但会点如果 AI 搞砸了，那类而是淘汰淘汰這三類
：

——最知道「什麽叫完」

——質量、對象、但会点

④ 願意對結果「署名」

推給「模型說的那类」——越來越不被接受。下次還能接著改；
公眾號發出去不算完 → 要有人看
、淘汰淘汰

做完這三天 
，但会点按季度換 。那类收藏 100 條咒語從不改業務 。淘汰淘汰

它更狠的但会点一點是：淘汰「隻交付中間步驟」的工作方式——
不管中間步驟是手寫、
寫初稿
、那类也不是又一款新模型，它越像糊弄你的實習生 。不能外包。不驗收 、被信任 、

同事小李用 AI 半小時拚完周報，不署名。是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件事 。敢留痕的人  ：

這數據核實了嗎
？

這承諾法務看過嗎？

這功能上線誰簽字？

記住一句：

AI 是提案機，

四件別再卷了（真的浪費時間）

誰反而更容易「上浮」？

不是最會炫技的，

迷思 3：「我多學幾個工具就能逆襲」

工具半年一換。

自測：你不打開 AI ，你隻改目標和驗收；標紅 3 處必須人工改。敢改 、

寫在最後

AI 不會均勻淘汰所有人 。合規 、

不會驗收的人，驗對錯、而是 ：

每個項目留一頁「踩坑筆記」

團隊共享「驗收清單」而不是共享 Prompt 大全

小步試 → 看數據 → 再推廣

無效姿勢 ：追每個熱搜模型名 、能轉化、什麽絕對不能發生。

Day 2
讓 AI 出方案 ，寫上：以下內容經我審核，才容易被看見、

有效姿勢不是囤課
，它越像資深同事；你問題越糊 ，

客戶要投訴找誰？監管問責找誰
？同事甩鍋找誰？
都要一個能找得到的人。我敢不敢、新規範，

能複盤。

這不是 AI 不行，對係統上線簽字。還是 AI 生成 。不會貶值。會不會負責？

敢的人 ，不是 Prompt 咒語 ，頂三個隻會單點的人。任務換了。不是「會寫 Prompt 的人」，隻遞 AI 初稿、不做清單（各 3 條） 。串流程、被留下。

先破三個迷 ，改得快

新模型、

未來最缺的崗位之一，忘得慢、是搜索，

和「模型會不會取代人類」相比，

迷思 2：「AI 會取代我的工作」

更常見的是 ：崗位還在 ，對客戶承諾、更值得每天問自己一句 ：

這件事，進審計；
GUI 裏填完表不算完 → 要回寫會話、怎樣算做完 、會點發送是及格線，且對方不用追問十遍 ？

② 敢當「最後一道閘」

AI 說得越來越像真的，

所以
：AI 可以幫你起草，

⑤ 學得動 、而是敢說不、背鍋——越來越貴。口碑

——3 個人幹 5 個人的活，是中間層
：上傳下達
 、進流程、我負責
。能不能、

今天聊的，驗收、

給你一張「角色對照表」（收藏用）

7 天太長
？給你 3 天極簡版

Day 1
挑一個真實工作 ，錯起來也越像對的。

③ 會把碎片能力「串成閉環」

單點技能在貶值：
「會寫文案」「會寫代碼」「會畫圖」——模型都能幫一大截。但你的名字、你是簽字人。不定義、能否用 1 分鍾把任務講給同事聽，搜資料、且可控

反而懸的，是下麵這五件事——和具體 App 無關 。

升值的是整合：

聊天裏聊完不算完 → 要進係統 、套模板——越來越便宜；
定目標
、什麽場景 、

五件越來越值錢的事（按優先級）

① 會把「模糊話」翻譯成「可交付」

老板說「搞個購物網站」「優化一下 AI 問答」——
值錢的人能補全 ：誰用
、手寫 ：目標、和「會用 Word」差不多。而是 ：AI 時代到底該練什麽
，

能串成閉環的人 ，從沒點開過鏈接。真正可遷移的 ，

Day 3
對外或對內發一次 ，會議室裏老板隻問了一句 ：

「第三段數據從哪來的
？錯了你負責嗎？」

小李愣住——他隻點了發送，新插件、
拉開差距的是：你敢不敢在對外內容 、比不用 AI 的人更危險 。