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监控眼保證全天 24 小時都有數據落點，使用上

02 | 工作日 ：白天加密采樣

工作日的量装白天是 LLM 使用的高峰期 ，

04 | 工作日夜間與周末：低頻兜底

0 0,监控眼4,8,20 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh

工作日的夜間和清晨
，所以采樣頻率最高。使用上

這樣密集的量装采樣，0 點
、监控眼單獨記錄這兩個時刻的使用上數據，不然有時候不小心提早就用超了，量装每 4 小時0 0,监控眼4,8,20 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh# 周末全天 ：每 4 小時0 */4 * * 0,6 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh# 每周一 08:01 額外執行一次1 8 * * 1 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh

所有任務都指向同一個腳本 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh，不會出現觀測盲區。使用上

周末的量装情況類似：

0 */4 * * 0,6 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh

0,6表示周六和周日 ，04:00 、监控眼筆者很快遇到了一個新問題：模型到底被用了多少次？使用上每天的高峰時段是什麽時候？周末是不是真的沒人調用 ？如果對這些數據一無所知
，還是量装排查異常調用，周末整體調用量偏低，9-11,14-17用逗號並列了兩個小時段，保證可以及時捕捉到重置額度的關鍵信息。在 9 點到 11 點 45 分 
、通過 crontab的靈活配置，覆蓋 20 點、

小結

整套定時任務的核心思路是：高峰時段加密采樣
，這樣既能覆蓋關鍵時段 ，關鍵節點單獨記錄。低穀時段低頻兜底，所以這裏專門加了這條一分鍾的offset ，做法很簡單——用 Linux 自帶的 crontab定時任務，周期性采集使用數據。筆者用極小的係統開銷，腳本負責采集當前時間點的 LLM 調用數據。調用量通常很低，容量規劃 ，

01 | 定時任務的整體設計

先看完整的 crontab配置：

$ crontab -l# 工作日
：09:00–11:45、
在把大模型接入日常工作流之後，區別隻在於觸發頻率不同，4 點和 8 點四個時間點
，有助於觀察“午休是否真的沒人用模型”以及“下班後是否還有零散調用”。同時避免無意義的重複執行。14:00–17:45
，有了這些數據，00:00
、更談不上為後續擴容做規劃
。18 點是下班前後。換來了對 LLM 使用量全天候、可以清晰還原白天的工作節奏——比如上午 10 點是不是比下午 3 點調用更頻繁，每 15 分鍾執行一次腳本。可前端如果因為沒及時采樣到而一直顯示0%，08:00，排查異常，下麵把這份配置拆開講講。低頻采樣足夠反映趨勢，
關注我
，這裏改為每 4 小時一次，這兩個時間點比較特殊：12 點是午休邊界，14 點到 17 點 45 分這兩個時間段內，沒必要保持 15 分鍾一次的頻率。1-5限定為工作日。
03 | 工作日：午間與傍晚定點記錄
0 12,18 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh
中午 12 點和傍晚 18 點各執行一次	
。每 15 分鍾*/15 9-11,14-17 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh# 工作日
：12:00、刻意錯開整點	。
於是，看起來也是非常焦慮啊。午休前後有沒有明顯回落。
*/15 9-11,14-17 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh
這段配置的含義是：周一至周五，分時段的清晰觀測
。期待著能趕在重置時刻第一時間就恢複滿血狀態，又不會給係統帶來太大負擔
。*/15表示“每 15 分鍾”
，
05 | 每周一的額外校準
1 8 * * 1 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh
每周一早上 8 點 01 分額外執行一次
。18:00 各執行一次0 12,18 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh# 工作日夜間
：20:00、而不是 0 8	，就談不上優化成本
、注意這裏用的是 1 8
，*/4表示每 4 小時一次。都有了可靠的依據

。可測試發現原本整8點采樣的結果還是未重置的狀態，這樣做的目的是筆者這裏的LLM是每周8點重置額度	
，筆者為 LLM 使用量加了一層可觀測性
，後續無論是做成本分析、