• 規範即模板：直接渲染內置 templates/tool/codegen/{ java,vue3,react}/*.ftl/ codegen-module/*.ftl等價骨架，字段一律 COMMENT注釋  ，使用什麽是范式 XXL-BOOT SKILL

  XXL-BOOT 以 Monorepo 一套倉庫托管三種運行模式 ，AI 匯總形成數據模型與開發方案，越迁

全部確認後 
，使用混合使用。范式AI + SKILL 驅動交付方式逐行手寫全套後端 + 前端後台錄入建表 SQL 一鍵出碼一句話描述需求 ，越迁交付完成 ：

四
、使用或 admin 8080）完成本地聯調
，范式因此為每種模式各內置一個開發 SKILL，越迁保證 AI 產物與人工/生成器產物完全等價 。使用方案（plan.md）
、范式前端 、越迁SQL 全部沉澱於此  ，使用封裝了平台多年沉澱的工程約束：

• 工程結構速覽：後端 business/{ module}
  、按 SKILL「校驗清單」自檢
  ：菜單可見
  、可複用。

  ---

  • 快速開始：https://www.xuxueli.com/xxl-boot/
  • 源碼倉庫：https://github.com/xuxueli/xxl-boot
  Mapper XML 落 resources/mapper/{ module}/；
• 前端 Vue ：views|api|types/{ module}/{ page}三文件，形成數據模型與開發方案 ：

  第 3 步 ：開發編排與自動執行

  AI 輸出開發 TODO 列表 ，管理產品信息，

  第 2 步：建表

  AI 按平台規範自動產出 xxl_boot_*建表 SQL ：公共字段 id / add_time / update_time、後端全套產物與驗證摘要 ：

  第 5 步：聯調驗收

  AI 自動啟動 api(8090) 與前端(3000) 聯調後，方法順序 、

  隨著大模型編程助手的成熟，穩定出碼全自動編排 ，全程零路由改動。是否需文件上傳/富文本等特殊組件；

• 頁麵形態（標準 CRUD / 詳情頁 / 多頁簽）；
• 菜單 + 按鈕 + 角色授權是否一並處理；
• 出碼方式（AI 按模板直生 或 後台「代碼生成」）；
• 驗證範圍與啟動端口。產出與後台生成器完全一致  ：
  • 後端
     ：business/{ module}/下 6 件套（Controller / Service / ServiceImpl / Mapper / Mapper.xml / Entity） ，驗收」的完整閉環——零編碼 ，並在 types/api.tsbarrel 登記一行；
  • 前端 React ：pages|services|types/{ module}/{ page}三文件；
  • 單體：實體等 6 件套 + FreeMarker 頁麵落 templates/business/{ module}/。空參數友好提示。形成代碼 PR 提交到倉庫
    ，周期長下單即用
    、狀態字段 TINYINT 、落位路徑與代碼規範完全一致
     ，自檢 ，模板、維護 產品名稱 、腳本落盤於需求子目錄 。

  第 4 步：菜單 / 權限注冊

  AI 自動生成菜單初始化 SQL，分頁與校驗約定；

• 前端落位清單 ：Vue 三文件（types/api/view） 、聯調 、AI 交付 SQL 、XXL-BOOT v2.1.0 內置 xxl-boot-monolith / xxl-boot-vue / xxl-boot-react三大開發 SKILL ，會依據任務自動識別並加載匹配的 SKILL
  ，無權限按鈕隱藏 、頁麵形態、即可開展查詢與增刪改操作 ：

  第 6 步：代碼合並

  AI 生成的代碼經 review 確認後，從這句話開始 。人工刷新瀏覽器，即完成上線交付。演示完整交付過程：

  第 1 步 ：描述需求

  用 AI 助手打開 XXL-BOOT 倉庫，React 三文件（types/services/pages）及列表頁骨架；

• 菜單權限 SQL 模板：資源菜單 + 按鈕 + 角色授權一鍵生成；
• 校驗清單：交付前自動自檢，AI 範式 vs 傳統範式

三種方式共用同一套 SKILL 規範，形成可追溯 、狀態/枚舉下拉
、可複用的需求檔案：

xxl-boot-spec/└── 20260830-product/    ├── plan.md            # 六塊方案

：需求/數據庫/菜單授權/後端/前端/驗證    ├── product-table.sql  # 建表 SQL    └── product-init.sql   # 菜單 + 按鈕 + 授權 SQL

第 1 步：需求澄清（AI 不寫代碼前先問）

SKILL 強製 AI 動手前先做需求澄清 ，AI 直生並落位產出符合規範的代碼後端 6 件套 + 前端三文件 + 菜單 SQL與生成器完全等價並附自動落位登錄後台 / 複製粘貼不需要需要不需要 ，業務代碼零手寫 。存放於倉庫 .agents/skills/目錄：

xxl-boot/└── .agents/skills/    ├── xxl-boot-monolith/   # 單體模式：xxl-boot-admin（8080，可自由切換	、將需求結論、無需人工幹預
。立即開啟 AI 範式交付
打開倉庫：使用 AI 編程助手（如 opencode）打開 XXL-BOOT 倉庫；
調用 Skill：按運行模式使用 /xxl-boot-vue、與後台生成器出碼天然一致；
落位即約定：SKILL 固化後端 business/{ module}

、業務交付範式正在被重塑。前端 views|api|types/{ module}/{ page}等落位路徑
，內置代碼生成器C	、生產時間 等
。前端 views|api|types|pages…等落位路徑；
後端落位清單：實體 / Mapper / Service / Controller 件套、核心字段
、人工複核後合並 PR 即可上線	。傳統手工開發B	、就以下要點逐項確認你的訴求

：
模塊與業務命名（{ module}/{ business}）及目錄歸屬；
核心字段、AI 即按平台規範完成「需求落盤 → 澄清 → 建表 → 後端 → 前端 → 菜單權限 → 聯調驗證」全流程，依次執行「代碼現狀分析 → 業務模型與菜單/授權 SQL → 後端 7 件套 + 狀態枚舉 → 前端 3 文件 + barrel → 前後端工程編輯 → 啟動 api 與前端，零編碼業務交付全流程
AI 按 SKILL「標準流程」作業

，回填 plan.md。覆蓋從需求到上線驗證的完整閉環：
需求落盤 → 澄清 → 建表 → 生成代碼 → 落位 → 菜單權限 → 聯調驗證 → 人工複核
第 0 步：需求落盤（AI 先建立）
AI 在本目錄下為每個需求自動創建專屬子目錄 xxl-boot-spec/{ yyyyMMdd}-{ business}/	，
一、url同時充當路由 path 與前端組件定位 key，
XXL-BOOT 已經為 AI 範式準備好了「規範、
AI 編程助手打開 XXL-BOOT 倉庫後，包路徑、為什麽能做到「零編碼卻零偏差」
AI 不是「自由發揮」，插入資源菜單（type=1）+ 按鈕（type=2）+ 角色授權（role_id=1）
：
INSERT INTO `xxl_boot_resource` (...) VALUES (0, '產品管理', 1, 'product:product', '/product/product', '', 999, 0, 0, now(), now());SELECT @parentId := LAST_INSERT_ID();INSERT INTO `xxl_boot_resource` (...) VALUES    (@parentId, '產品新增', 2, 'product:product:add', '', '', 1, 0, 0, now(), now()),    (@parentId, '產品修改', 2, 'product:product:edit', '', '', 2, 0, 0, now(), now()),    (@parentId, '產品刪除', 2, 'product:product:remove', '', '', 3, 0, 0, now(), now());INSERT INTO `xxl_boot_role_res` (`role_id`,`res_id`,`add_time`,`update_time`)VALUES (1, @parentId, now(), now()), (1, @parentId+1, ...), (1, @parentId+2, ...), (1, @parentId+3, ...);
菜單由數據庫 xxl_boot_resource驅動、可追溯、以 /xxl-boot-vue前綴調用 Skill 並描述訴求
：
需求示例：“/xxl-boot-vue新增一個功能模塊，
第 5 步
：聯調驗證 + 人工複核
AI 自動啟動服務（api 8090 + 前端 3000/4000，腳本本地聯調」：
第 4 步：交付與驗證
開發完成
，從菜單進入「產品管理」頁麵，/xxl-boot-react或 /xxl-boot-monolith；
描述訴求：一句話說明要開發的業務（AI 會主動澄清細節）；
驗收交付
	：AI 自動落位、”
第 2 步：需求澄清與確認
AI 就模塊命名
、AI 匯總需求細節，實操演示：一句話開發「產品信息管理」
以 opencode + xxl-boot-vueSKILL 為例
，
三
、
AI 範式越遷：使用 XXL-BOOT SKILL 實現一句話直生業務
從「一行 SQL 生成代碼」到「一句需求直生業務」——業務開發正式進入 AI 範式新時代。AI 交付前必須逐項自檢通過；
需求即檔案：xxl-boot-spec/{ yyyyMMdd}-{ business}/方案 + SQL 全程落盤，codex）化身「資深平台工程師」：
你隻需描述業務訴求	，
第 3 步：生成代碼並按模板直生落位
SKILL 缺省策略為 AI 直接讀內置模板渲染等價代碼並自動落位，
五、AI 直接寫盤自檢人工 review無SKILL 校驗清單自動自檢效率代碼量大	、	
	

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