02 | 工作日
：白天加密采樣

工作日的使用上白天是 LLM 使用的高峰期，可以清晰還原白天的量装工作節奏——比如上午 10 點是不是比下午 3 點調用更頻繁，

03 | 工作日 ：午間與傍晚定點記錄

0 12,监控眼18 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh

中午 12 點和傍晚 18 點各執行一次。就談不上優化成本、使用上不然有時候不小心提早就用超了，量装不會出現觀測盲區。监控眼單獨記錄這兩個時刻的使用上數據，這兩個時間點比較特殊：12 點是量装午休邊界，00:00、监控眼

05 | 每周一的額外校準

1 8 * * 1 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh

每周一早上 8 點 01 分額外執行一次 。

關注我，量装容量規劃，监控眼期待著能趕在重置時刻第一時間就恢複滿血狀態，使用上筆者為 LLM 使用量加了一層可觀測性，量装在 9 點到 11 點 45 分
、注意這裏用的是 1 8
，同時避免無意義的重複執行 。有了這些數據，這樣既能覆蓋關鍵時段，可前端如果因為沒及時采樣到而一直顯示0% ，

小結

整套定時任務的核心思路是：高峰時段加密采樣，每 4 小時0 0,4,8,20 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh# 周末全天：每 4 小時0 */4 * * 0,6 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh# 每周一 08:01 額外執行一次1 8 * * 1 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh

所有任務都指向同一個腳本 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh
 ，4 點和 8 點四個時間點，排查異常，0 點、

於是，這裏改為每 4 小時一次 ，

周末的情況類似 
：

0 */4 * * 0,6 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh

0,6表示周六和周日，周末整體調用量偏低，筆者用極小的係統開銷，每 15 分鍾*/15 9-11,14-17 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh# 工作日：12:00 、所以采樣頻率最高 。所以這裏專門加了這條一分鍾的offset ，*/15表示“每 15 分鍾”
，

*/15 9-11,14-17 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh

這段配置的含義是：周一至周五，

04 | 工作日夜間與周末：低頻兜底

0 0,4,8,20 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh

工作日的夜間和清晨，關鍵節點單獨記錄。04:00 、

01 | 定時任務的整體設計

先看完整的 crontab配置：

$ crontab -l# 工作日：09:00–11:45
、分時段的清晰觀測。18:00 各執行一次0 12,18 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh# 工作日夜間：20:00、低頻采樣足夠反映趨勢，*/4表示每 4 小時一次。更談不上為後續擴容做規劃
。區別隻在於觸發頻率不同，保證全天 24 小時都有數據落點，這樣做的目的是筆者這裏的LLM是每周8點重置額度
，做法很簡單——用 Linux 自帶的 crontab定時任務
，通過 crontab的靈活配置，9-11,14-17用逗號並列了兩個小時段，下麵把這份配置拆開講講	。
這樣密集的采樣
，看起來也是非常焦慮啊
。又不會給係統帶來太大負擔。每 15 分鍾執行一次腳本。沒必要保持 15 分鍾一次的頻率。午休前後有沒有明顯回落。而不是 0 8
，有助於觀察“午休是否真的沒人用模型”以及“下班後是否還有零散調用”
	。還是排查異常調用，腳本負責采集當前時間點的 LLM 調用數據
。筆者很快遇到了一個新問題：模型到底被用了多少次
？每天的高峰時段是什麽時候？周末是不是真的沒人調用？如果對這些數據一無所知
，14 點到 17 點 45 分這兩個時間段內	，換來了對 LLM 使用量全天候	、08:00	，保證可以及時捕捉到重置額度的關鍵信息。
在把大模型接入日常工作流之後，和AI一起成長~
1-5限定為工作日

。可測試發現原本整8點采樣的結果還是未重置的狀態，14:00–17:45	，都有了可靠的依據。調用量通常很低，18 點是下班前後	
。低穀時段低頻兜底，後續無論是做成本分析
、刻意錯開整點。覆蓋 20 點

、	
	

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