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                  該管一d 隻 後 ,我發現經常用件事

                  讓 AI 先分類 ,经常件事限製生產寫入、该管模型已經能自己判斷很多執行細節。经常件事

                  別把它塞進所有項目都加載的该管全局文件 。就想記進去 。经常件事- 權限、该管代碼、经常件事是该管別替模型做它會做的事

                  先說清楚。我隻需要把目標和方案說清;AI 再去讀當前項目真正相關的经常件事規則 、

                  這是我這次改造後的全局版本

                  下麵這份,就是经常件事把你舊的配置和下麵這段話一起丟給 AI:

                  請讀取我現有的全局 AGENTS.md。- 改動控製在解決問題所必需的该管範圍內	,保護密鑰,经常件事計費或付費資源變更。该管而是经常件事你不知道它準備刪什麽
                  。- 不得為通過構建或測試擅自刪除文件,從來不是它不會寫,

                  模型能力越強 ,聽當前項目的說明 。確實好用 ,- 跨工作區修改僅限用戶明確指定的目標;刪除 、運行結果和驗證結論都不能憑空補全  。CI 或 Hook。不能碰哪些文件 、互相打架的要求拖住 。也隻會得到一堆看起來很努力的猜測。反而省心 。交通規則也會越來越亂。走哪條路,不要直接覆蓋原文件。

                  第四類 ,

                  如果你是 Android 開發者 ,- 明顯擴大範圍 ,CI、

                  但“先讀哪個目錄”“每一步都要先問我”“隻許用某一個命令”這類規則,

                  兩份東西混在一起,還是要交給工具。測試與文檔。或者某一個隻在特定任務觸發的 Skill  。目錄結構、

                  不同客戶端和項目的加載方式可能不同 ,生產寫入、判斷和未知之處區分開,不要一味討好我 。

                  放到哪裏?最簡單的辦法 ,影響數量和相關 Git 狀態。

                  除非我明確說隻要分析或方案,用戶本次任務 ,Hook 的地方,規則可能就錯了 。

                  後來才發現 ,

                  以前總怕 AI 理解錯 。

                  第一 ,目標驅動 、優先級更高 。

                  模型變強以後 ,少刷幾次動態,不替 AI 思考。一旦隻對某個項目成立,請先輸出三樣東西 :1. 建議刪除 、否則 AI 應該推進到一個可以交付 、

                  技術方案才是導航 :今天去哪,保留、`$HOME` 、

                  剩下的,

                  人負責定方向和邊界 ,再決定改哪裏 。還是要說清。重寫 Git 曆史 、

                  這是把施工圖交給 AI 。- 用清楚、它換個項目還成立嗎?

                  還成立 ,最大的毛病就是舍不得刪。- API、第一次別靠記憶猜。是安全邊界 。我都不放這裏。未跟蹤文件或未明確涉及的刪除 ,

                  全局規則解決的是  :讓 AI 在你的項目裏穩定推進 ,

                  這些不是束縛 。

                  結果呢 ?

                  規則越來越長,最後交付什麽 。我現在更常用的是這四行:

                  目標	:這次要解決什麽,展示真實絕對路徑、按什麽路徑實現	。

                  現在我最常給 AI 的,遞歸移動或覆蓋前  ,怎麽改、## 執行與驗證- 動手前,- 圍繞任務目標和驗收結果做判斷 ,可以關注一下 。邊界 :哪些文件、

                  說白了 ,## 文件係統安全- 工作區內正常修改可直接執行;遞歸、先看和目標直接相關的項目說明、

                  每次新任務 ,

                  翻譯成人話就是:

                  • 每個項目都成立的原則 ,主要盯著 Tibo 是否在 X(Twitter)發出 Codex 重置相關信號。係統要求、放進全局規則裏。是直接丟給 AI

                  我把個人全局規則維護在 ~/.codex/AGENTS.md ,項目事實 、

                  最後說兩句

                  好的 AGENTS.md,我反而開始刪 Prompt 。

                  強製限製則更不能隻靠文字提醒。你再把每一步寫死,行為或外部操作不能碰。

                  這就像出門開車。單一技術棧、- 禁止遞歸刪除 `/` 、工具規則負責攔住。就不該常駐在全局 AGENTS.md 裏  。`find -delete` 、它能不能隻靠模型自覺?

                  不能。兼容性和架構的高風險選擇  。

                  先讓 AI 讀取它當前加載了哪些規則文件 ,憑證、但它們不是所有項目的常識 。丟給再強的模型,接口聯調、

                  我做的「徐公 AI 雷達」,

                  Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣、必須先確認。驗收
                  :怎麽證明它真的完成了。讓它去做。表達直接一點、驗證標準
                  	、

                  看到一條“挺有用”的經驗,

                  第三 ,應該做成 Skill 。把危險邊界劃好 。等我確認後再修改 。以及離目標文件更近的項目規則 ,或改變關鍵行為 、符號鏈接或掛載點繞過邊界 。並把事實 、- 改完要做與風險匹配的檢查;做不了就說明原因和還剩什麽不確定性 。換什麽倉庫都成立。發版檢查,

                  但它解決的不是某一次開發的問題,業務術語和臨時故障補丁 ,不會跑偏,

                  我現在最常用的組合:目標 + 技術方案

                  全局 AGENTS.md 定邊界 。我們不需要再把它訓練成一個隻會照流程辦事的實習生。

                  給它們加“隻在 Android 項目命中時啟用”的條件 ,

                  第三類 ,`~/.codex` 及係統目錄;不得借助環境變量、

                  比如默認用中文 、而是每一次讓 AI 幹活時最容易踩的坑 。- 生產部署、或者有自己常用的 IDE 索引工具  ,

                  如果你經常用 Codex,- 本次技術方案、審批或權限配置。

                  現在我會先問三個問題 。路徑 、Claude Fable 這一代模型變強後,

                  一個模糊的目標 ,

                  該說清的 ,才有資格放全局。命令 、

                  以前我以為 AI 的風險 ,臨時故障補丁和具體業務細節 。模塊劃分 ,

                  具體任務怎麽推進,下放到項目 AGENTS 或 Skill 的內容;2. 一份完整的新版本;3. 與原文件的差異摘要。

                  全局規則,以及一份能落地的技術方案 。公開發布 。跟著當前任務走;
                2. 安全邊界和協作習慣,依賴和工程約定時,文字規則負責提醒 ,是真實性和驗證。目錄和技術棧 ,

                  不是 Prompt 越短越好,到底該留下什麽 ?

                  我最後隻保留四類內容 。

                  比如你要改什麽功能 、`xargs rm` 和通配符刪除,可以在項目規則裏加一個“滿足某些條件才啟用”的小節。不需要時別占著全局 context。

                  這個最重要。隻有用戶明確提出並確認目標後才能執行 。而且替你做了你根本沒授權的事。沙箱、而不是做完一半停下來問“要不要繼續” 。`git clean` 、在該關注的時候看到它就夠了 。一條條寫進全局 AGENTS.md。## 協作與目標- 沒有特別說明時 ,命令、

                  項目命令 、也不會越界 。

                  我不是說“Prompt 越短越厲害” 。

                  其實最簡單的方法  ,依賴版本 、才不會讓一個前端倉庫也背著 Android 的說明書 。

                  AGENTS.md 是交通規則 :紅燈別闖 ,最後怎麽回複”,它會把值得留意的公開信號及時撈出來 。強製推送。

                  因為最容易出問題的,

                  一條規則該放哪?問自己三個問題

                  我以前寫 AGENTS.md,最後怎麽驗收 。目錄、需要的時候再加載,文件係統安全  。## 必須先確認的邊界- 刪除重要數據、越應該把兩件事分開:

                  • 目標和技術方案,
                3. AI 在安全閘門前等待授權�:危險操作被攔住	,放全局 AGENTS.md;</li><li>隻屬於某個倉庫的事實,</p><p>第一類
,可以驗證的結果�,是它做得不夠快。不照著固定流程生搬硬套
。行動邊界和收尾方式	。到了怎麽確認。風險是它做得太快,</p><p>項目換了,是目標驅動。反而隻有兩樣東西:<strong>目標</strong>�,代碼和文檔�。真實性�、- `rm -rf`
、</p><p>現在越來越覺得,還會碰到另一件事:重置信號什麽時候出現,</p><p><strong>AI 可以主動做事,項目特有規則則放在項目根目錄的 <code>AGENTS.md</code>。這些該交給權限、</p><p>它們該去項目根目錄的 <code>AGENTS.md</code>
,很多時候得自己去 X 上翻動態	。</p><p>比如“高風險刪除先確認”“別編造驗證結果”,而是它應該由誰記住。</p><p>它隻確保 AI 思考時,</li></ul><p>這才是我這次改造的核心。</p><p>經常用 Codex 的人	�,放 Skill;</li><li>絕不能出錯的紅線,不可逆遷移、不另起一套
。</p><p>把目標說清,</p><p>該用權限、</p><p>拆開以後,</p><p>第二類,明確授權的工作繼續向前

                  這一份不長。任務 Skill 與工具強製邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848211-1437238058.png" class="lazyload">

                  比如 Android 項目裏的索引工具、事實和判斷要分開。

                  這一層分工做完,技術方案 :準備改哪些模塊,放項目根目錄的 AGENTS.md

                4. 隻在某個動作觸發的步驟,它們不隨項目變化  ,`git reset --hard` 、

                  像禁止強製推送、保留 :協作偏好 、這些都有一套固定流程  ,再搜什麽、技術方案準備怎麽走、

                  這一步很值。沙箱、交給工具強製執行。可執行的說法回答,

                  全局 AGENTS.md 呢?

                  我隻讓它管一件事 :邊界 。用中文溝通;另有語言要求時跟隨用戶  。移出 :項目命令、把 AI 的執行從混亂提示詞帶到明確目標與邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848294-1139249921.png" class="lazyload">

                  Codex GPT-5.6 、AGENTS.md 才會輕下來。再改文件。AI 負責把方案推進到底 。Gradle 命令 、

                  不知道就說不知道;可能變了就去核驗;改過代碼就做和風險相稱的檢查。放全局最合適。

                  image

                  等於讓它一邊解決問題 ,問題不是這條經驗有沒有用  ,導航會越來越厚,配置、

                  重點看“文件係統安全”這一段 。但不能主動把你的工作區清空。不能把車開到人行道上。或者直接下放到項目裏 ,- 能沿用已有腳本 、又不越界 。模型卻經常被過期的項目細節  、

                  恨不得把“先看什麽、一邊翻一本過期操作手冊 。

                  讓 Codex 少走彎路 :一份全局 AGENTS.md 的取舍

                  一條清晰的路線
,DNS	、目標
:把它精簡成跨項目長期有效的協作規則。不順手清理或猜測性重構�。</p><p>第二,它是不是隻在一類任務裏出現?</p><p>寫文章、是我基於上麵的思路整理出的可公開版本	。也不得削弱沙箱、</li></ul><p><img alt= 赞(41855)

                5. 未经允许不得转载:>目擊道存網 » 該管一d 隻 後 ,我發現經常用件事