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                  該管一d 隻 後,我發現經常用件事

                  沙箱 、经常件事兼容性和架構的该管高風險選擇 。而且替你做了你根本沒授權的经常件事事。

                  我不是该管說“Prompt 越短越厲害” 。批量、经常件事需要的该管時候再加載,

                  模型變強以後,经常件事這些該交給權限、该管CI、经常件事應該做成 Skill 。该管

                  這是我這次改造後的全局版本

                  下麵這份 ,而不是该管做完一半停下來問“要不要繼續”。就是经常件事把你舊的配置和下麵這段話一起丟給 AI:

                  請讀取我現有的全局 AGENTS.md
                  	。配置、该管

                  它隻確保 AI 思考時,经常件事

                  人負責定方向和邊界,再改文件 。或者有自己常用的 IDE 索引工具,保留、- API  、業務術語和臨時故障補丁,還是要說清 。- 不得為通過構建或測試擅自刪除文件,驗收:怎麽證明它真的完成了。憑證、Hook 的地方 ,交通規則也會越來越亂 。可執行的說法回答 ,目標驅動、把 AI 的執行從混亂提示詞帶到明確目標與邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848294-1139249921.png" class="lazyload">

                  Codex GPT-5.6 、

                  最後說兩句

                  好的 AGENTS.md ,明確授權的工作繼續向前" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848275-1935758144.png" class="lazyload">

                  這一份不長。重寫 Git 曆史  、

                  其實最簡單的方法 ,保護密鑰 ,技術方案準備怎麽走 、文字規則負責提醒,審批或權限配置 。行動邊界和收尾方式 。

                  讓 AI 先分類,

                  第一類,是我基於上麵的思路整理出的可公開版本 。

                  拆開以後 ,但它們不是所有項目的常識。測試與文檔 。可以關注一下。再搜什麽、- 改動控製在解決問題所必需的範圍內,不可逆遷移 、

                  一個模糊的目標,`$HOME` 、

                  恨不得把“先看什麽 、模塊劃分 ,問題不是這條經驗有沒有用 ,目錄和技術棧,第一次別靠記憶猜 。優先級更高。影響數量和相關 Git 狀態。

                  第二類,`git clean`、以及離目標文件更近的項目規則,交給工具強製執行 。`find -delete`、很多時候得自己去 X 上翻動態 。用戶本次任務 ,

                  比如默認用中文、

                  全局規則解決的是:讓 AI 在你的項目裏穩定推進,或者直接下放到項目裏,

                  AI 在安全閘門前等待授權:危險操作被攔住�,不會跑偏	,- 明顯擴大範圍
,否則 AI 應該推進到一個可以交付、最大的毛病就是舍不得刪。放 Skill;</li><li>絕不能出錯的紅線
,聽當前項目的說明	。模型卻經常被過期的項目細節、</p><p><strong>比如你要改什麽功能
�、或者某一個隻在特定任務觸發的 Skill
。並把事實、</p><h2 id=不是 Prompt 越短越好 ,- 生產部署、

                  這些不是束縛。文件係統安全 。

                  全局 AGENTS.md 呢?

                  我隻讓它管一件事:邊界 。AI 負責把方案推進到底。就想記進去。是別替模型做它會做的事

                  先說清楚 。

                  這才是我這次改造的核心 。

                  該說清的,我都不放這裏。行為或外部操作不能碰 。不替 AI 思考 。

                  像禁止強製推送、計費或付費資源變更。不能碰哪些文件、依賴和工程約定時 ,

                  它們該去項目根目錄的 AGENTS.md,

                  這一步很值   。

                  如果你經常用 Codex ,項目特有規則則放在項目根目錄的 AGENTS.md。

                  項目命令、依賴版本 、- 用清楚 、- 改完要做與風險匹配的檢查;做不了就說明原因和還剩什麽不確定性。放項目根目錄的 AGENTS.md

                2. 隻在某個動作觸發的步驟,

                  一條規則該放哪?問自己三個問題

                  我以前寫 AGENTS.md ,它換個項目還成立嗎?

                  還成立,它能不能隻靠模型自覺?

                  不能。

                  這就像出門開車。

                  不同客戶端和項目的加載方式可能不同,等於讓它一邊解決問題 ,臨時故障補丁和具體業務細節 。還會碰到另一件事 :重置信號什麽時候出現,但不能主動把你的工作區清空。

                  第三,工具規則負責攔住 。命令 、

                  兩份東西混在一起 ,反而隻有兩樣東西 :目標,

                  經常用 Codex 的人,把危險邊界劃好 。

                  給它們加“隻在 Android 項目命中時啟用”的條件,強製推送。或改變關鍵行為、用中文溝通;另有語言要求時跟隨用戶。到了怎麽確認。`~/.codex` 及係統目錄;不得借助環境變量、

                  該用權限、

                  項目換了 ,接口聯調 、

                  具體任務怎麽推進 ,把技術方案給到,

                  先讓 AI 讀取它當前加載了哪些規則文件 ,反而省心 。## 文件係統安全- 工作區內正常修改可直接執行;遞歸、必須先確認。表達直接一點、

                  我現在最常用的組合  :目標 + 技術方案

                  全局 AGENTS.md 定邊界。

                  第四類,

                  image

                  按什麽路徑實現。

                  模型能力越強,我隻需要把目標和方案說清;AI 再去讀當前項目真正相關的規則 、不順手清理或猜測性重構。AGENTS.md 才會輕下來。

                  這一層分工做完 ,驗證標準 、

                  這個最重要 。移出 :項目命令、你再把每一步寫死 ,它會把值得留意的公開信號及時撈出來。不需要時別占著全局 context。導航會越來越厚 ,一條條寫進全局 AGENTS.md 。DNS、

                  技術方案才是導航 :今天去哪  ,在該關注的時候看到它就夠了 。它是不是隻在一類任務裏出現?

                  寫文章、- 權限、## 必須先確認的邊界- 刪除重要數據、限製生產寫入 、

                  第一,不另起一套 。丟給再強的模型,

                  AGENTS.md 是交通規則:紅燈別闖,

                  但它解決的不是某一次開發的問題 ,

                  說白了,

                  我做的「徐公 AI 雷達」,運行結果和驗證結論都不能憑空補全。還是要交給工具 。我現在更常用的是這四行  :

                  目標:這次要解決什麽,目錄	、

                  放到哪裏?最簡單的辦法,不要直接覆蓋原文件 。而是它應該由誰記住。`git reset --hard`、

                  翻譯成人話就是:

                  • 每個項目都成立的原則 ,- 圍繞任務目標和驗收結果做判斷,放進全局規則裏 。放全局 AGENTS.md;
                  • 隻屬於某個倉庫的事實,是目標驅動 。- 禁止遞歸刪除 `/` 、遞歸移動或覆蓋前 ,

                    現在我會先問三個問題 。最後交付什麽 。沙箱 、真實性 、才不會讓一個前端倉庫也背著 Android 的說明書 。

                    第三類,- 能沿用已有腳本 、主要盯著 Tibo 是否在 X(Twitter)發出 Codex 重置相關信號。保留 :協作偏好、事實和判斷要分開 。

                    每次新任務,

                    除非我明確說隻要分析或方案 ,生產寫入、判斷和未知之處區分開,不要一味討好我。

                    不知道就說不知道;可能變了就去核驗;改過代碼就做和風險相稱的檢查 。發版檢查  ,請先輸出三樣東西 :1. 建議刪除 、換什麽倉庫都成立。才有資格放全局 。是真實性和驗證 。

                    但“先讀哪個目錄”“每一步都要先問我”“隻許用某一個命令”這類規則 ,## 執行與驗證- 動手前,互相打架的要求拖住 。

                    讓 Codex 少走彎路:一份全局 AGENTS.md 的取舍

                    一條清晰的路線
,未跟蹤文件或未明確涉及的刪除
,</p><p>比如“高風險刪除先確認”“別編造驗證結果”,這些都有一套固定流程,確實好用,</p><h2 id=全局規則 ,

                    後來才發現 ,代碼和文檔。先看和目標直接相關的項目說明 、

                    這是把施工圖交給 AI 。而是你不知道它準備刪什麽 。任務 Skill 與工具強製邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848211-1437238058.png" class="lazyload">

                    比如 Android 項目裏的索引工具 、

                    第二 ,

                    現在我最常給 AI 的  ,模型已經能自己判斷很多執行細節 。少刷幾次動態 ,越應該把兩件事分開 :

                    • 目標和技術方案,

                      Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣、CI 或 Hook	。## 協作與目標- 沒有特別說明時,又不越界。目錄結構
                      、就不該常駐在全局 AGENTS.md 裏	。放全局最合適	。最後怎麽回複”,怎麽改、

                      強製限製則更不能隻靠文字提醒。一邊翻一本過期操作手冊。是安全邊界  。項目事實、符號鏈接或掛載點繞過邊界。不能把車開到人行道上。不照著固定流程生搬硬套 。Claude Fable 這一代模型變強後 ,風險是它做得太快 ,代碼、走哪條路,- 跨工作區修改僅限用戶明確指定的目標;刪除、

                      現在越來越覺得,可以在項目規則裏加一個“滿足某些條件才啟用”的小節。

                      別把它塞進所有項目都加載的全局文件。目標:把它精簡成跨項目長期有效的協作規則 。

                      如果你是 Android 開發者 ,- 本次技術方案 、公開發布 。

                      因為最容易出問題的 ,我反而開始刪 Prompt 。也隻會得到一堆看起來很努力的猜測。路徑、跟著當前任務走;

                    • 安全邊界和協作習慣,隻有用戶明確提出並確認目標後才能執行。Gradle 命令 、也不會越界。最後怎麽驗收。而是每一次讓 AI 幹活時最容易踩的坑。- `rm -rf` 、到底該留下什麽?

                  我最後隻保留四類內容 。

                  看到一條“挺有用”的經驗 ,是直接丟給 AI

                  我把個人全局規則維護在 ~/.codex/AGENTS.md,讓它去做 。技術方案:準備改哪些模塊 ,

                  AI 可以主動做事,下放到項目 AGENTS 或 Skill 的內容;2. 一份完整的新版本;3. 與原文件的差異摘要。再決定改哪裏。等我確認後再修改。是它做得不夠快。單一技術棧、係統要求、

                3. 四層規則分工
:全局原則、</p><p>結果呢
?</p><p>規則越來越長
,一旦隻對某個項目成立	
,</p><p>重點看“文件係統安全”這一段。它們不隨項目變化,也不得削弱沙箱、命令、展示真實絕對路徑
、</p><p>以前總怕 AI 理解錯。規則可能就錯了。</p><p>把目標說清,</p><p>以前我以為 AI 的風險	,我們不需要再把它訓練成一個隻會照流程辦事的實習生。是協作習慣
	。</p><p>剩下的,以及一份能落地的<strong>技術方案</strong>。`xargs rm` 和通配符刪除,可以驗證的結果,從來不是它不會寫,邊界�:哪些文件�、	
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