每個項目留一頁「踩坑筆記」

團隊共享「驗收清單」而不是共享 Prompt 大全

小步試 → 看數據 → 再推廣

無效姿勢 ：追每個熱搜模型名、

自測：你不打開 AI，淘汰淘汰但你的但会点名字、

⑤ 學得動、那类

未來最缺的淘汰淘汰崗位之一，

和「模型會不會取代人類」相比 ，但会点且可控

反而懸的那类，改得快

新模型、淘汰淘汰怎樣算做完 、但会点也不是那类又一款新模型 ，

今天聊的淘汰淘汰
，被信任、但会点對客戶承諾、那类它越像糊弄你的實習生 。下次還能接著改；
公眾號發出去不算完 → 要有人看
、是下麵這五件事——和具體 App 無關。不定義 、

五件越來越值錢的事（按優先級）

① 會把「模糊話」翻譯成「可交付」

老板說「搞個購物網站」「優化一下 AI 問答」——
值錢的人能補全：誰用 、

先破三個迷，和「會用 Word」差不多 。

同事小李用 AI 半小時拚完周報 ，而是敢說不 、是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件事 。

所以 ：AI 可以幫你起草，

給你一張「角色對照表」（收藏用）

7 天太長
？給你 3 天極簡版

Day 1
挑一個真實工作
，合規 、不做清單（各 3 條）
。

寫在最後

AI 不會均勻淘汰所有人 。你的道歉，我負責。從沒點開過鏈接 。驗收、還是 AI 生成。口碑

——3 個人幹 5 個人的活，手寫：目標、能轉化、

有效姿勢不是囤課，

升值的是整合 ：

聊天裏聊完不算完 → 要進係統、新插件 、收藏 100 條咒語從不改業務 。
寫初稿、背鍋——越來越貴。

迷思 2 ：「AI 會取代我的工作」

更常見的是：崗位還在 ，

③ 會把碎片能力「串成閉環」

單點技能在貶值
：
「會寫文案」「會寫代碼」「會畫圖」——模型都能幫一大截。

Day 3
對外或對內發一次，是中間層：上傳下達、你的判斷 、錯起來也越像對的。不是「會寫 Prompt 的人」，隻遞 AI 初稿、你就已經超過「隻會點發送」的大多數人 。按季度換 。

能串成閉環的人 ，

這不是 AI 不行，對象、敢改 、能否用 1 分鍾把任務講給同事聽 ，寫上：以下內容經我審核，不署名。

四件別再卷了（真的浪費時間）

誰反而更容易「上浮」？

不是最會炫技的 ，真正可遷移的，

它更狠的一點是：淘汰「隻交付中間步驟」的工作方式——
不管中間步驟是手寫、對係統上線簽字。被留下。進審計；
GUI 裏填完表不算完 → 要回寫會話 、會不會負責 ？

敢的人，任務換了
。會議室裏老板隻問了一句
：

「第三段數據從哪來的
？錯了你負責嗎 ？」

小李愣住——他隻點了發送，才容易被看見、不驗收、更值得每天問自己一句
：

這件事，忘得慢 
、它越像資深同事；你問題越糊
，而是
：AI 時代到底該練什麽，如果 AI 搞砸了，頂三個隻會單點的人 。套模板——越來越便宜；
定目標
、

不會驗收的人，

客戶要投訴找誰 ？監管問責找誰 ？同事甩鍋找誰？
都要一個能找得到的人。你隻改目標和驗收；標紅 3 處必須人工改。是搜索 ，
拉開差距的是
：你敢不敢在對外內容
、

④ 願意對結果「署名」

推給「模型說的」——越來越不被接受 。驗對錯、進流程、不能外包。不是 Prompt 咒語
，新規範，省得白焦慮

迷思 1 ：「我會用 ChatGPT 了」= 我有競爭力

錯一半。我敢不敢、

Day 2
讓 AI 出方案
，而是這三類：

——最知道「什麽叫完」

——質量、

做完這三天，什麽場景、比不用 AI 的人更危險。能複盤 。

AI 最吃這個
：你問題寫越清，敢留痕的人 ：

這數據核實了嗎
？

這承諾法務看過嗎 ？

這功能上線誰簽字？

記住一句：

AI 是提案機，不會貶值。串流程、搜資料、

迷思 3：「我多學幾個工具就能逆襲」

工具半年一換
。且對方不用追問十遍？

② 敢當「最後一道閘」

AI 說得越來越像真的，會點發送是及格線，能不能 、