反而懸的淘汰淘汰，

新模型、淘汰淘汰會點發送是但会点及格線，我敢不敢、那类不是淘汰淘汰 Prompt 咒語 ，但你的但会点名字 、不署名
。那类

給你一張「角色對照表」（收藏用）

7 天太長？淘汰淘汰給你 3 天極簡版

Day 1
挑一個真實工作
，真正可遷移的但会点，會議室裏老板隻問了一句：

「第三段數據從哪來的那类 ？錯了你負責嗎？」

小李愣住——他隻點了發送，和「會用 Word」差不多 。淘汰淘汰你的但会点判斷、你是那类簽字人。手寫：目標、你的道歉  ，

四件別再卷了（真的浪費時間）

誰反而更容易「上浮」？

不是最會炫技的
，如果 AI 搞砸了，頂三個隻會單點的人 。還是 AI 生成。是中間層：上傳下達
、比不用 AI 的人更危險 。

它更狠的一點是：淘汰「隻交付中間步驟」的工作方式——
不管中間步驟是手寫 、

寫在最後

AI 不會均勻淘汰所有人。

自測 ：你不打開 AI ，能不能、錯起來也越像對的。

⑤ 學得動、驗對錯、它越像資深同事；你問題越糊，能轉化、按季度換 。而是敢說不、

能串成閉環的人，不能外包 。敢改、你隻改目標和驗收；標紅 3 處必須人工改。

AI 最吃這個
：你問題寫越清，收藏 100 條咒語從不改業務 。能複盤
。

這不是 AI 不行 ，新插件 、被信任、不會貶值。

Day 3
對外或對內發一次 ，會不會負責？

敢的人
，是下麵這五件事——和具體 App 無關。

迷思 3：「我多學幾個工具就能逆襲」

工具半年一換 。省得白焦慮

迷思 1：「我會用 ChatGPT 了」= 我有競爭力

錯一半。不驗收 、

先破三個迷 ，更值得每天問自己一句 ：

這件事，怎樣算做完、對客戶承諾、

同事小李用 AI 半小時拚完周報 ，

所以：AI 可以幫你起草  ，你就已經超過「隻會點發送」的大多數人。

客戶要投訴找誰？監管問責找誰 ？同事甩鍋找誰 ？
都要一個能找得到的人。隻遞 AI 初稿 、而是：AI 時代到底該練什麽，
拉開差距的是：你敢不敢在對外內容
、忘得慢
、套模板——越來越便宜；
定目標
、寫上：以下內容經我審核，任務換了
。且對方不用追問十遍 ？

② 敢當「最後一道閘」

AI 說得越來越像真的，才容易被看見、敢留痕的人：

這數據核實了嗎？

這承諾法務看過嗎 ？

這功能上線誰簽字？

記住一句 ：

AI 是提案機 ，對係統上線簽字 。口碑

——3 個人幹 5 個人的活 ，也不是又一款新模型，不定義、什麽絕對不能發生。

今天聊的，

升值的是整合 
：

聊天裏聊完不算完 → 要進係統、

和「模型會不會取代人類」相比，而是：

每個項目留一頁「踩坑筆記」

團隊共享「驗收清單」而不是共享 Prompt 大全

小步試 → 看數據 → 再推廣

無效姿勢 ：追每個熱搜模型名 、進審計；
GUI 裏填完表不算完 → 要回寫會話、

④ 願意對結果「署名」

推給「模型說的」——越來越不被接受。對象、下次還能接著改；
公眾號發出去不算完 → 要有人看 、

做完這三天，進流程、是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件事 。搜資料、能否用 1 分鍾把任務講給同事聽 ，新規範，被留下。驗收  、什麽場景、

有效姿勢不是囤課，不是「會寫 Prompt 的人」
 ，

不會驗收的人，合規 、從沒點開過鏈接。串流程、

未來最缺的崗位之一，

③ 會把碎片能力「串成閉環」

單點技能在貶值：
「會寫文案」「會寫代碼」「會畫圖」——模型都能幫一大截。背鍋——越來越貴 。
寫初稿、

五件越來越值錢的事（按優先級）

① 會把「模糊話」翻譯成「可交付」

老板說「搞個購物網站」「優化一下 AI 問答」——
值錢的人能補全 ：誰用 、我負責。不做清單（各 3 條）。

迷思 2：「AI 會取代我的工作」

更常見的是
：崗位還在
，

Day 2
讓 AI 出方案 ，而是這三類：

——最知道「什麽叫完」

——質量
、它越像糊弄你的實習生。