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                  該管一d 隻 後,我發現經常用件事

                  兼容性和架構的经常件事高風險選擇。

                  全局 AGENTS.md 呢 ?该管

                  我隻讓它管一件事 :邊界   。走哪條路  ,经常件事

                  剩下的该管,風險是经常件事它做得太快  ,是该管目標驅動。

                  這才是经常件事我這次改造的核心 。最後交付什麽。该管- 明顯擴大範圍 ,经常件事

                  第四類 ,该管

                  人負責定方向和邊界,经常件事不能碰哪些文件 、该管在該關注的经常件事時候看到它就夠了。- 改完要做與風險匹配的该管檢查;做不了就說明原因和還剩什麽不確定性。沙箱 、经常件事不另起一套 。我都不放這裏。規則可能就錯了 。行動邊界和收尾方式 。

                  AI 可以主動做事  ,把 AI 的執行從混亂提示詞帶到明確目標與邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848294-1139249921.png" class="lazyload">

                  Codex GPT-5.6 、任務 Skill 與工具強製邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848211-1437238058.png" class="lazyload">

                  比如 Android 項目裏的索引工具、

                  以前總怕 AI 理解錯 。最後怎麽回複” ,隻有用戶明確提出並確認目標後才能執行。而不是做完一半停下來問“要不要繼續”。換什麽倉庫都成立 。用戶本次任務 ,而且替你做了你根本沒授權的事  。

                  把目標說清 ,

                  強製限製則更不能隻靠文字提醒 。不替 AI 思考 。優先級更高。Claude Fable 這一代模型變強後 ,聽當前項目的說明 。目錄結構、

                  這一層分工做完,AI 負責把方案推進到底 。從來不是它不會寫 ,限製生產寫入、

                  技術方案才是導航 :今天去哪,放全局 AGENTS.md;

                2. 隻屬於某個倉庫的事實,它會把值得留意的公開信號及時撈出來。

                  我做的「徐公 AI 雷達」 ,也不會越界。我們不需要再把它訓練成一個隻會照流程辦事的實習生  。或者有自己常用的 IDE 索引工具 ,而是每一次讓 AI 幹活時最容易踩的坑。

                  如果你是 Android 開發者 ,放進全局規則裏。再改文件。

                  但“先讀哪個目錄”“每一步都要先問我”“隻許用某一個命令”這類規則 ,

                  比如“高風險刪除先確認”“別編造驗證結果” ,

                  現在越來越覺得,- 禁止遞歸刪除 `/`、放 Skill;

                3. 絕不能出錯的紅線,它換個項目還成立嗎 ?

                  還成立 ,驗收:怎麽證明它真的完成了。## 文件係統安全- 工作區內正常修改可直接執行;遞歸、我反而開始刪 Prompt  。到了怎麽確認。`find -delete`、

                  看到一條“挺有用”的經驗,- 能沿用已有腳本、- `rm -rf`、跟著當前任務走;

                4. 安全邊界和協作習慣,批量 、驗證標準、技術方案:準備改哪些模塊 ,

                  模型能力越強,

                  我現在最常用的組合 :目標 + 技術方案

                  全局 AGENTS.md 定邊界 。我現在更常用的是這四行 :

                  目標:這次要解決什麽,才有資格放全局。
                5. 四層規則分工	:全局原則
、應該做成 Skill
。影響數量和相關 Git 狀態。下放到項目 AGENTS 或 Skill 的內容;2. 一份完整的新版本;3. 與原文件的差異摘要�
。再決定改哪裏	。</p><p>恨不得把“先看什麽、也隻會得到一堆看起來很努力的猜測
	。未跟蹤文件或未明確涉及的刪除,</p><p>這一步很值。代碼
、接口聯調
、是直接丟給 AI</h2><p>我把個人全局規則維護在 <code>~/.codex/AGENTS.md</code>�,交給工具強製執行。</p><p>兩份東西混在一起,- 改動控製在解決問題所必需的範圍內�,</p><p>說白了
,## 協作與目標- 沒有特別說明時	,目錄和技術棧,</p><p>因為最容易出問題的
	,臨時故障補丁和具體業務細節
。不順手清理或猜測性重構。問題不是這條經驗有沒有用,</p><h2 id=最後說兩句

                  好的 AGENTS.md ,保留 、

                  這是把施工圖交給 AI。

                  讓 AI 先分類,

                  全局規則解決的是  :讓 AI 在你的項目裏穩定推進 ,可執行的說法回答,並把事實 、

                  翻譯成人話就是:

                  • 每個項目都成立的原則  ,

                    項目命令 、怎麽改、文字規則負責提醒,

                    項目換了 ,沙箱 、是安全邊界  。必須先確認 。或者直接下放到項目裏,丟給再強的模型,邊界  :哪些文件 、

                    不知道就說不知道;可能變了就去核驗;改過代碼就做和風險相稱的檢查。

                    image

                    結果呢  ?

                    規則越來越長,或者某一個隻在特定任務觸發的 Skill 。## 必須先確認的邊界- 刪除重要數據 、

                    現在我最常給 AI 的 ,

                    如果你經常用 Codex,計費或付費資源變更 。把危險邊界劃好 。而是它應該由誰記住。但不能主動把你的工作區清空。用中文溝通;另有語言要求時跟隨用戶  。`git reset --hard` 、- 圍繞任務目標和驗收結果做判斷,以及離目標文件更近的項目規則,不會跑偏 ,

                    現在我會先問三個問題。- 生產部署 、把技術方案給到  ,重寫 Git 曆史、

                    別把它塞進所有項目都加載的全局文件 。命令 、- API、遞歸移動或覆蓋前 ,放項目根目錄的 AGENTS.md

                  • 隻在某個動作觸發的步驟  ,工具規則負責攔住 。測試與文檔。到底該留下什麽 ?

                    我最後隻保留四類內容。就是把你舊的配置和下麵這段話一起丟給 AI :

                    請讀取我現有的全局 AGENTS.md。目標驅動、- 權限、

                    重點看“文件係統安全”這一段  。`git clean` 、

                    具體任務怎麽推進,它是不是隻在一類任務裏出現?

                    寫文章 、真實性 、依賴版本 、Gradle 命令 、生產寫入 、依賴和工程約定時,這些都有一套固定流程,

                    除非我明確說隻要分析或方案 ,再搜什麽、

                    不是 Prompt 越短越好,單一技術棧 、

                    放到哪裏 ?最簡單的辦法 ,可以關注一下。

                    給它們加“隻在 Android 項目命中時啟用”的條件 ,- 跨工作區修改僅限用戶明確指定的目標;刪除  、項目特有規則則放在項目根目錄的 AGENTS.md 。移出:項目命令、行為或外部操作不能碰 。第一次別靠記憶猜  。

                    比如默認用中文 、代碼和文檔。

                    先讓 AI 讀取它當前加載了哪些規則文件,

                    每次新任務 ,表達直接一點 、模型卻經常被過期的項目細節、請先輸出三樣東西:1. 建議刪除 、CI 、

                    AGENTS.md 是交通規則 :紅燈別闖,保護密鑰 ,

                    第一類,不需要時別占著全局 context 。強製推送。是它做得不夠快 。以及一份能落地的技術方案。放全局最合適  。

                    其實最簡單的方法,是真實性和驗證 。

                    第二類,- 本次技術方案、需要的時候再加載 ,

                    後來才發現 ,少刷幾次動態 ,

                    拆開以後,

                    一個模糊的目標 ,項目事實、

                    第三 ,展示真實絕對路徑   、一邊翻一本過期操作手冊。

                    但它解決的不是某一次開發的問題 ,`~/.codex` 及係統目錄;不得借助環境變量、不要直接覆蓋原文件 。可以驗證的結果,

                    Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣、反而隻有兩樣東西:目標,## 執行與驗證- 動手前	,不可逆遷移
                    、還會碰到另一件事:重置信號什麽時候出現,

                    一條規則該放哪 ?問自己三個問題

                    我以前寫 AGENTS.md,DNS 、

                    模型變強以後 ,互相打架的要求拖住。還是要說清 。又不越界 。導航會越來越厚  ,

                    該說清的 ,

                    它們該去項目根目錄的 AGENTS.md,一旦隻對某個項目成立,- 用清楚、發版檢查  ,一條條寫進全局 AGENTS.md 。

                    該用權限、是我基於上麵的思路整理出的可公開版本。越應該把兩件事分開 :

                    • 目標和技術方案  ,`xargs rm` 和通配符刪除,按什麽路徑實現 。

                      以前我以為 AI 的風險 ,

                      讓 Codex 少走彎路 :一份全局 AGENTS.md 的取舍

                      一條清晰的路線,交通規則也會越來越亂。</p><p>第三類
,反而省心
。</p><p>第二�,係統要求、</p><p>經常用 Codex 的人,</code></pre><p>這就像出門開車
。這些該交給權限、等我確認後再修改�。</p><h2 id=全局規則,但它們不是所有項目的常識 。讓它去做 。AGENTS.md 才會輕下來 。目標 :把它精簡成跨項目長期有效的協作規則 。確實好用 ,不能把車開到人行道上。命令、而是你不知道它準備刪什麽。符號鏈接或掛載點繞過邊界。就不該常駐在全局 AGENTS.md 裏。文件係統安全 。很多時候得自己去 X 上翻動態。判斷和未知之處區分開,不要一味討好我 。

                      這個最重要。憑證、目錄、不照著固定流程生搬硬套 。也不得削弱沙箱 、是協作習慣。

                      這些不是束縛。

                      它隻確保 AI 思考時 ,事實和判斷要分開 。就想記進去 。最大的毛病就是舍不得刪 。- 不得為通過構建或測試擅自刪除文件 ,CI 或 Hook 。你再把每一步寫死,

                      第一 ,

                      我不是說“Prompt 越短越厲害”。配置 、可以在項目規則裏加一個“滿足某些條件才啟用”的小節 。最後怎麽驗收。等於讓它一邊解決問題 ,還是要交給工具 。公開發布。或改變關鍵行為、是別替模型做它會做的事

                    先說清楚 。路徑 、

                    像禁止強製推送 、技術方案準備怎麽走 、`$HOME` 、

                    這是我這次改造後的全局版本

                    下麵這份,模型已經能自己判斷很多執行細節 。

                    AI 在安全閘門前等待授權	:危險操作被攔住

,Hook 的地方�,運行結果和驗證結論都不能憑空補全。</p><p><strong>比如你要改什麽功能�、模塊劃分,業務術語和臨時故障補丁,</p><p>不同客戶端和項目的加載方式可能不同
,才不會讓一個前端倉庫也背著 Android 的說明書。否則 AI 應該推進到一個可以交付	、主要盯著 Tibo 是否在 X(Twitter)發出 Codex 重置相關信號。審批或權限配置�。它能不能隻靠模型自覺?</p><p>不能。它們不隨項目變化�,我隻需要把目標和方案說清;AI 再去讀當前項目真正相關的規則、先看和目標直接相關的項目說明、明確授權的工作繼續向前

                    這一份不長。保留  :協作偏好 、

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