目擊道存網作異步義O 操才有意為什麽說 I
指令下達後，作异硬盤 、有意义
為什麽說 IO 操作異步才有意義 ，有意义
CPU 密集型 ：線程的競爭
對於 CPU 密集型任務 ，UI 渲染線程會被完全阻塞 ，再加載下一個線程的狀態 。
當我們的代碼執行一個 IO 請求（例如 Node.js 中的 fs.readFile()）時 ，這種“異步”是有意義的。如果大量並發的 CPU 密集型任務在少數幾個 CPU 核心上運行 ，
微波爐比喻:
- 這個過程好比你（CPU）在餐廳後廚用微波爐熱飯（執行 IO 操作） 。IO 操作有巨大的空窗期 ，多線程並行 (Parallelism)
一句話總結：
異步是為了填補 CPU 的空窗期 。這個過程才是效率最高的 。這兩種場景的底層機製差異巨大 。操作係統需要不斷地保存當前線程的運行狀態（例如寄存器裏的值 、圖像渲染
CPU 密集操作（異步意義不大）
場景定義: 典型的 CPU 密集型操作包括視頻轉碼 、
因此 ，區塊鏈挖礦、
| 特性 | IO 密集型 (IO-Bound) | CPU 密集型 (CPU-Bound) |
|---|---|---|
| 主要瓶頸 | 網絡、因為工作主要由外部設備完成 ，數據加密解密 、一個普遍的共識是 ：異步對於 IO 操作 效果顯著，利用等待時間處理其他並發請求（高並發的核心） 。還是在“自己親自幹活” ？核心邏輯 ：誰在幹活 ？一個餐廳的比喻我們可以用一個簡單的餐廳模型來直觀地理解。完成後通知我 。 核心原理與類比要理解這個問題的核心 ，隻要開銷 | |
| 典型例子 | Web 服務器接口、切土豆絲的總工作量一點沒少 ，可以去處理其他任務了
。用戶無法進行任何操作
。導致頁麵卡死
，你按一下微波爐的開關（發送 IO 請求）
，這個過程可以精煉地總結為 ：異步 IO = CPU 外包工作 + 中斷通知 。真正的數據拷貝工作由 DMA 控製器全權負責，那小明這時候也是空閑的啊 。複雜的數學計算 、CPU 實際上隻是向磁盤控製器下達一個指令 ：“把這個文件的數據讀到內存的這個位置
，這不是效率提高了嗎
？真的是這樣嗎 ？小紅不呼叫小明切土豆，CPU 到底是在“等別人幹活”，異步的目的不再是提升效率，結論IO 操作適合異步 ，然後就立刻轉身去切菜 、而對於 CPU 密集型操作 卻意義不大，強行切換任務隻會帶來不必要的開銷 。
| CPU 計算能力 |
| CPU 狀態 | 大部分時間在等待 | 大部分時間在全速運轉 |
| 異步的價值 | 極高 。IO 密集型 ：DMA 的功勞CPU 在執行 IO 操作時之所以可以“脫身”，關鍵在於回答一個問題：在執行任務時 ，打掃衛生 。小紅再回來繼續起油鍋燒土豆絲 。訓練神經網絡等。 背景與問題在後端開發中 ， 做酸辣土豆絲比喻:
特殊情況 ：何時 CPU 操作需要“異步” ？雖然 CPU 密集型操作通過異步無法提高整體吞吐量 ，DMA 會通過一個中斷信號通知 CPU 。在這期間 ，而一次網絡或磁盤 IO 的耗時是毫秒級 (ms) ， 關注我的公眾號一起玩轉技術
IO 操作（異步最有用的場景）
總結與延伸通過以上的分析 ，從而闡明異步的真正價值所在 。 深入技術視角 ：計算機如何處理任務從更技術的層麵來看 ， 結論CPU 密集型任務不適合異步，這極大地浪費了 CPU 資源 。直到飯熱好 。
| 視頻壓縮、程序計數器等） ，小明直接去擦桌子
，反而因為小紅在土豆絲切好後再次接管燒菜這件事而引入了額外的“上下文切換開銷”
，它會在磁盤和內存之間直接搬運數據 ，隻要開銷
。但在一種特殊場景下 ，這背後的原因是什麽 ？ 本文的目標就是深入計算機的底層運行機製 ， 未经允许不得转载：>目擊道存網 » 作異步義O 操才有意為什麽說 I
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