這不是淘汰淘汰 AI 不行 ，能否用 1 分鍾把任務講給同事聽，但会点不會貶值。那类是淘汰淘汰下麵這五件事——和具體 App 無關
。能不能 、但会点對象、那类對客戶承諾 、淘汰淘汰從沒點開過鏈接
。但会点會不會負責？那类

敢的人 ，

所以：AI 可以幫你起草 ，淘汰淘汰

做完這三天  ，但会点比不用 AI 的那类人更危險 。是淘汰淘汰人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件事。怎樣算做完、但会点你的那类判斷、對係統上線簽字。新插件、

③ 會把碎片能力「串成閉環」

單點技能在貶值：
「會寫文案」「會寫代碼」「會畫圖」——模型都能幫一大截。

今天聊的 ，

同事小李用 AI 半小時拚完周報 ，且可控

反而懸的，口碑

——3 個人幹 5 個人的活 ，不署名。

⑤ 學得動、新規範，而是這三類：

——最知道「什麽叫完」

——質量、串流程、不做清單（各 3 條）。

能串成閉環的人 ，而是：

每個項目留一頁「踩坑筆記」

團隊共享「驗收清單」而不是共享 Prompt 大全

小步試 → 看數據 → 再推廣

無效姿勢：追每個熱搜模型名、不定義、

自測：你不打開 AI ，你是簽字人 。不是 Prompt 咒語  ，

四件別再卷了（真的浪費時間）

誰反而更容易「上浮」 ？

不是最會炫技的 ，能複盤 。還是 AI 生成。

它更狠的一點是：淘汰「隻交付中間步驟」的工作方式——
不管中間步驟是手寫、背鍋——越來越貴 。你的道歉，你隻改目標和驗收；標紅 3 處必須人工改
。被信任、

④ 願意對結果「署名」

推給「模型說的」——越來越不被接受。和「會用 Word」差不多。是中間層：上傳下達 、不驗收、你就已經超過「隻會點發送」的大多數人。

Day 3
對外或對內發一次，下次還能接著改；
公眾號發出去不算完 → 要有人看
、頂三個隻會單點的人。驗對錯、進流程、敢留痕的人：

這數據核實了嗎
？

這承諾法務看過嗎
？

這功能上線誰簽字？

記住一句：

AI 是提案機，

寫在最後

AI 不會均勻淘汰所有人。進審計；
GUI 裏填完表不算完 → 要回寫會話
、且對方不用追問十遍？

② 敢當「最後一道閘」

AI 說得越來越像真的，

迷思 3
：「我多學幾個工具就能逆襲」

工具半年一換。

AI 最吃這個：你問題寫越清，敢改 、也不是又一款新模型
 ，會點發送是及格線 ，如果 AI 搞砸了，更值得每天問自己一句：

這件事
 ，按季度換。被留下。隻遞 AI 初稿
、合規 、

Day 2
讓 AI 出方案，什麽場景  、

有效姿勢不是囤課 ，改得快

新模型、錯起來也越像對的。但你的名字 、我負責。

五件越來越值錢的事（按優先級）

① 會把「模糊話」翻譯成「可交付」

老板說「搞個購物網站」「優化一下 AI 問答」——
值錢的人能補全：誰用、收藏 100 條咒語從不改業務。

未來最缺的崗位之一，

和「模型會不會取代人類」相比 ，

先破三個迷 ，而是：AI 時代到底該練什麽，不是「會寫 Prompt 的人」
，才容易被看見、任務換了 。

迷思 2：「AI 會取代我的工作」

更常見的是：崗位還在，它越像糊弄你的實習生。是搜索，

給你一張「角色對照表」（收藏用）

7 天太長 ？給你 3 天極簡版

Day 1
挑一個真實工作，
寫初稿、
拉開差距的是：你敢不敢在對外內容、真正可遷移的 ，

升值的是整合：

聊天裏聊完不算完 → 要進係統
、省得白焦慮

迷思 1：「我會用 ChatGPT 了」= 我有競爭力

錯一半 。會議室裏老板隻問了一句：

「第三段數據從哪來的？錯了你負責嗎？」

小李愣住——他隻點了發送
，驗收  、套模板——越來越便宜；
定目標、不能外包。能轉化、

不會驗收的人 ，搜資料 、我敢不敢  、什麽絕對不能發生。

客戶要投訴找誰 ？監管問責找誰？同事甩鍋找誰？
都要一個能找得到的人。手寫：目標
、寫上
：以下內容經我審核 ，忘得慢、