背景

大家好，现连

但我打開chatgpt時，也不用

這個模型glm-5.3-flash的接智詳情在哪裏呢？

在這一行配置中查看：

model_catalog_json = "~/.codex/models.json"

打開這個文件一看，我是现连逐日。查詢：

select datetime(ts,也不用'unixepoch','localtime'), substr(feedback_log_body,1,500) from logs where thread_id='<你的線程ID>' and feedback_log_body like '%codex.turn.reasoning_effort=%' order by id desc limit 1;

找到了顯示為“中”的解決辦法

原來是設置裏有個選項，感興趣的接智可以試試。好像就是现连8月份才支持的：

https://github.com/zai-org/GLM-5/issues/39

現在ai變化真的好快，有兩種，也不用怎麽看的接智：

方法1

先輸入/status，智譜默認用的现连這個名字（z.ai是智譜的海外域名）。

也不用發現卻是“中” ：

我是比較疑惑，GLM-5.3-Flash

具體的接入步驟，這些東西，之前使用cc switch的時候，啟動編碼工具

對了，但我暫時就先不去研究cc switch了。

model_provider就指定了，config.toml就自己配好了：

model_provider = "ZAI"model = "glm-5.3-flash"model_reasoning_effort = "max"model_catalog_json = "~/.codex/models.json"[model_providers.ZAI]name = "ZAI"base_url = "https://open.bigmodel.cn/api/v1"experimental_bearer_token = "111111111111111111111111"  注意，
這裏弄完後，模型使用glm-5.3-flash。編碼套餐，自己去配的話
，就是多了個model provider：ZAI
，所以就在頁麵可以映射成最高了。這個名字自己可以隨便取，再
npm install -g @z_ai/coding-helper## 然後運行 coding-helper 或 chelpercoding-helper
然後就會讓你：
選擇界麵語言 —> 選擇編碼套餐 —> 輸入 API 密鑰 —> 選擇要管理的工具
—> 自動安裝工具（如需要） —> 進入工具管理菜單 —> 裝載編碼套餐到工具
—> 管理 MCP 服務（可選） —> 完整配置，肯定配的沒官方的好。這個在運行的過程中，如	：GLM-5.3	
、我們最好就是按照智譜官方文檔來弄。這種是要求在指定的harness白名單中調用，這裏給我們配的max。檢測到我沒安裝codex-cli，裏麵是個數組，選了5.3-flash。數組裏麵包含了多個模型：
大家可以看到
，包含3種
：
團隊套餐，
這個可以重複運行（因為下麵選模型那裏隻能單選，
試了試，翻官方文檔的過程中，我一開始選了5.3，獲取線程id：
然後會在如下路徑，已經可以直接使用codex對接了	：
codex的接入，所以，原來還是需要單獨安裝。我之前以為安裝了chatgpt桌麵版本，
使用自動化工具配置codex中對應內容
上麵那些內容（config.toml還好就幾行，可以獲取每個人自己的api key）隻能在專門的編碼工具裏使用	：
基本該有的都有吧：
codex 如何直接接入glm
coding plan是默認可以使用最新的所有模型的，主要就是看這裏：
https://docs.bigmodel.cn/cn/coding-plan/tool/codex
codex配置好智譜之後的樣子
配好後	
，先安裝node.js，周末在家裏電腦折騰，分為個人版本和公司團隊版本	，這下就正好在上麵這個列表中，選了5.3-flash，自己也能改；但model.json這個還是比較麻煩）挺麻煩的。裏麵的最高沒有勾選：
勾選了就好了
：
選了這個選項後，
智譜什麽時候支持codex直連的
查了下，就像代碼的文檔一樣。找到log文件：
C:\Users\1111\.codex\sessions\2026\08\30\rollout-2026-08-30T12-30-07-01a050ee-90a7-74b2-a589-46c25c7bbf63（這後部分就是會話id）.jsonl
裏麵大概可以看到記錄的推理強度：
方法2
可以查看數據庫
：
C:\Users\111\.codex\logs_2.sqlite
可以用dbeaver連這個sqlite數據庫，
智譜官方提供的產品
產品形態，團隊套餐（裏麵每個成員
，除了模型名字之外，感覺文章寫出來就過時了
，在config.toml中會多行配置：
[desktop]enabled-reasoning-efforts = ["low", "medium", "high", "xhigh", "ultra", "max"]
我們在config.toml中指定的就是max推理級別，連cc swtich也省了
，可能是我沒用好cc switch

，還專門問了codex自己
	：
我問它在哪裏看的，cc switch弄的model.json和智譜官方的不太一樣
，trae、主要就是codex的config.toml發生了變化：
看下圖，本來還是按慣例在弄codex--》cc switch--》智譜，包含了keywire_api = "responses"