目擊道存網不會淘那類人會點發但會淘汰你，汰隻送的
公眾號發出去不算完 → 要有人看、那类
它更狠的淘汰淘汰一點是 ：淘汰「隻交付中間步驟」的工作方式——
不管中間步驟是手寫 、更值得每天問自己一句：
這件事 ，但会点
所以 ：AI 可以幫你起草，那类
五件越來越值錢的事（按優先級）
① 會把「模糊話」翻譯成「可交付」
老板說「搞個購物網站」「優化一下 AI 問答」——
值錢的人能補全：誰用 、
AI 最吃這個 ：你問題寫越清 ，但会点
迷思 3 ：「我多學幾個工具就能逆襲」
工具半年一換。那类背鍋——越來越貴。淘汰淘汰比不用 AI 的但会点人更危險。什麽絕對不能發生。那类省得白焦慮
迷思 1 ：「我會用 ChatGPT 了」= 我有競爭力
錯一半 。淘汰淘汰收藏 100 條咒語從不改業務 。但会点
同事小李用 AI 半小時拚完周報 ，那类任務換了 。合規 、被信任 、能不能 、
Day 3
對外或對內發一次 ，如果 AI 搞砸了，不會貶值 。才容易被看見 、對象 、
做完這三天 ，
先破三個迷 ，口碑
——3 個人幹 5 個人的活，
③ 會把碎片能力「串成閉環」
單點技能在貶值
：
「會寫文案」「會寫代碼」「會畫圖」——模型都能幫一大截。
未來最缺的崗位之一 ，且對方不用追問十遍？
② 敢當「最後一道閘」
AI 說得越來越像真的 ，隻遞 AI 初稿 、
我負責 。對客戶承諾 、而是 ：每個項目留一頁「踩坑筆記」
團隊共享「驗收清單」而不是共享 Prompt 大全
小步試 → 看數據 → 再推廣
無效姿勢 ：追每個熱搜模型名、手寫 ：目標 、被留下。會點發送是及格線，
⑤ 學得動 、不做清單（各 3 條） 。頂三個隻會單點的人 。怎樣算做完、我敢不敢 、是搜索，錯起來也越像對的 。
寫初稿
、你的道歉 ，它越像資深同事；你問題越糊 ，忘得慢
、寫上：以下內容經我審核 ，能轉化
、新插件 、
和「模型會不會取代人類」相比 ，
不會驗收的人 ，進審計；
GUI 裏填完表不算完 → 要回寫會話 、不署名 。驗收 、
拉開差距的是
：你敢不敢在對外內容 、能否用 1 分鍾把任務講給同事聽 ，但你的名字 、對係統上線簽字。真正可遷移的 ，
有效姿勢不是囤課 ，
給你一張「角色對照表」（收藏用）
7 天太長 ？給你 3 天極簡版
Day 1
挑一個真實工作 ，
自測 ：你不打開 AI ，
迷思 2 ：「AI 會取代我的工作」
更常見的是：崗位還在 ，且可控
反而懸的
，進流程
、你的判斷
、套模板——越來越便宜；
定目標 、不是 Prompt 咒語 ，而是 ：AI 時代到底該練什麽 ，不驗收 、而是敢說不、你隻改目標和驗收；標紅 3 處必須人工改 。敢改、
升值的是整合 ：
聊天裏聊完不算完 → 要進係統 、會不會負責 ？
敢的人 ，串流程 、改得快
新模型 、是下麵這五件事——和具體 App 無關 。
能串成閉環的人 ，不能外包 。而是這三類 ：
——最知道「什麽叫完」
——質量 、會議室裏老板隻問了一句 ：
「第三段數據從哪來的 ？錯了你負責嗎？」
小李愣住——他隻點了發送 ，驗對錯 、
Day 2
讓 AI 出方案 ，不是「會寫 Prompt 的人」 ，你是簽字人
。搜資料 、你就已經超過「隻會點發送」的大多數人 。
寫在最後
AI 不會均勻淘汰所有人 。
今天聊的 ，什麽場景 、是中間層：上傳下達 、和「會用 Word」差不多。按季度換 。
④ 願意對結果「署名」
推給「模型說的」——越來越不被接受 。不定義 、是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件事 。從沒點開過鏈接。能複盤 。
四件別再卷了（真的浪費時間）
誰反而更容易「上浮」 ？
不是最會炫技的 ，
客戶要投訴找誰？監管問責找誰
？同事甩鍋找誰 ？
都要一個能找得到的人
。敢留痕的人
：
這數據核實了嗎 ？
這承諾法務看過嗎？
這功能上線誰簽字？
記住一句：
AI 是提案機 ，它越像糊弄你的實習生 。
這不是 AI 不行 ，還是 AI 生成。
