目擊道存網該管一d 隻 後，我發現經常用件事
讓 AI 先分類 ，该管怎麽改 、经常件事
具體任務怎麽推進 ，该管但它們不是经常件事所有項目的常識。到了怎麽確認 。该管
別把它塞進所有項目都加載的经常件事全局文件 。風險是该管它做得太快 ，- 明顯擴大範圍 ，经常件事它會把值得留意的该管公開信號及時撈出來 。可以在項目規則裏加一個“滿足某些條件才啟用”的经常件事小節 。發版檢查 ，该管- `rm -rf` 、经常件事
這個最重要。單一技術棧 、目錄 、必須先確認 。很多時候得自己去 X 上翻動態 。
一個模糊的目標，
全局規則 ，是安全邊界。文件係統安全 。目標 ：把它精簡成跨項目長期有效的協作規則 。又不越界 。路徑 、符號鏈接或掛載點繞過邊界 。
這一層分工做完 ，依賴版本 、
先讓 AI 讀取它當前加載了哪些規則文件 ，
重點看“文件係統安全”這一段 。模型卻經常被過期的項目細節 、最大的毛病就是舍不得刪 。- 改動控製在解決問題所必需的範圍內 ，批量 、是目標驅動 。影響數量和相關 Git 狀態 。請先輸出三樣東西 ：1. 建議刪除 、
最後說兩句
好的 AGENTS.md ，Claude Fable 這一代模型變強後 ，它是不是隻在一類任務裏出現 ？
寫文章 、以及離目標文件更近的項目規則 ，代碼和文檔 。任務 Skill 與工具強製邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848211-1437238058.png" class="lazyload">
比如 Android 項目裏的索引工具 、計費或付費資源變更。而是你不知道它準備刪什麽 。
讓 Codex 少走彎路 ：一份全局 AGENTS.md 的取舍
一條規則該放哪 ？問自己三個問題
我以前寫 AGENTS.md ，DNS、`xargs rm` 和通配符刪除，
但它解決的不是某一次開發的問題 ，才不會讓一個前端倉庫也背著 Android 的說明書。`find -delete` 、沙箱、用中文溝通；另有語言要求時跟隨用戶 。反而省心 。
比如默認用中文 、
項目命令 、- 禁止遞歸刪除 `/` 、按什麽路徑實現 。
如果你經常用 Codex ，也隻會得到一堆看起來很努力的猜測 。就不該常駐在全局 AGENTS.md 裏 。不需要時別占著全局 context 。
技術方案才是導航 ：今天去哪 ，以及一份能落地的技術方案 。驗證標準、邊界：哪些文件 、是真實性和驗證。還是要說清。
這就像出門開車。等於讓它一邊解決問題，等我確認後再修改。
現在我會先問三個問題 。
比如“高風險刪除先確認”“別編造驗證結果” ，
第三，文字規則負責提醒 ，行為或外部操作不能碰 。## 必須先確認的邊界- 刪除重要數據、不要直接覆蓋原文件 。- 不得為通過構建或測試擅自刪除文件，丟給再強的模型 ，
不同客戶端和項目的加載方式可能不同 ，應該做成 Skill 。公開發布 。真實性 、這些該交給權限、項目事實 、模塊劃分 ，係統要求 、
把目標說清 ，它能不能隻靠模型自覺 ？
不能。生產寫入 、到底該留下什麽 ？
我最後隻保留四類內容 。而不是做完一半停下來問“要不要繼續”。行動邊界和收尾方式。
剩下的 ，就想記進去 。
結果呢 ？
規則越來越長，把 AI 的執行從混亂提示詞帶到明確目標與邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848294-1139249921.png" class="lazyload">
Codex GPT-5.6、驗收 ：怎麽證明它真的完成了 。
全局 AGENTS.md 呢 ？
我隻讓它管一件事 ：邊界。
強製限製則更不能隻靠文字提醒 。
兩份東西混在一起 ，Hook 的地方 ，第一次別靠記憶猜 。`git reset --hard`、憑證 、
不知道就說不知道；可能變了就去核驗；改過代碼就做和風險相稱的檢查 。臨時故障補丁和具體業務細節 。但不能主動把你的工作區清空 。工具規則負責攔住 。
給它們加“隻在 Android 項目命中時啟用”的條件 ，接口聯調 、
這是我這次改造後的全局版本
下麵這份 ，明確授權的工作繼續向前" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848275-1935758144.png" class="lazyload">
這一份不長 。
每次新任務，Gradle 命令、重寫 Git 曆史 、不會跑偏，再改文件 。
它隻確保 AI 思考時 ，走哪條路 ，業務術語和臨時故障補丁 ，
經常用 Codex 的人，測試與文檔 。沙箱 、
模型能力越強 ，反而隻有兩樣東西 ：目標 ，
現在我最常給 AI 的，一邊翻一本過期操作手冊 。放進全局規則裏。移出 ：項目命令 、## 執行與驗證- 動手前 ，目錄和技術棧 ，
第四類 ，
因為最容易出問題的，## 文件係統安全- 工作區內正常修改可直接執行；遞歸 、再搜什麽 、CI 或 Hook 。技術方案 ：準備改哪些模塊 ，
這些不是束縛 。
恨不得把“先看什麽 、
第二，命令 、越應該把兩件事分開 ：
- 目標和技術方案 ，保留：協作偏好
、`git clean` 、
翻譯成人話就是 ：
- 每個項目都成立的原則 ，- 權限 、配置、技術方案準備怎麽走 、是直接丟給 AI
我把個人全局規則維護在
~/.codex/AGENTS.md，AGENTS.md 是交通規則：紅燈別闖，- 改完要做與風險匹配的檢查；做不了就說明原因和還剩什麽不確定性 。我現在更常用的是這四行 ：
目標 ：這次要解決什麽 ，我做的「徐公 AI 雷達」 ，- API 、不照著固定流程生搬硬套 。遞歸移動或覆蓋前 ，
放到哪裏 ？最簡單的辦法 ，
除非我明確說隻要分析或方案 ，不可逆遷移、這些都有一套固定流程 ，跟著當前任務走；
- 每個項目都成立的原則 ，- 權限 、配置、技術方案準備怎麽走 、是直接丟給 AI
- 安全邊界和協作習慣，目標驅動
、或者某一個隻在特定任務觸發的 Skill
。或者直接下放到項目裏
，- 本次技術方案 、用戶本次任務 ，互相打架的要求拖住。最後交付什麽。- 圍繞任務目標和驗收結果做判斷 ，
第三類 ，
如果你是 Android 開發者 ，也不會越界 。交通規則也會越來越亂。
其實最簡單的方法 ，
我現在最常用的組合 ：目標 + 技術方案
全局 AGENTS.md 定邊界 。最後怎麽驗收 。再決定改哪裏 。代碼 、否則 AI 應該推進到一個可以交付 、確實好用 ，判斷和未知之處區分開,不要一味討好我 。
這是把施工圖交給 AI 。是協作習慣 。從來不是它不會寫 ，主要盯著 Tibo 是否在 X（Twitter）發出 Codex 重置相關信號 。
不是 Prompt 越短越好 ，可以關注一下 。模型已經能自己判斷很多執行細節 。放全局最合適 。
人負責定方向和邊界 ，`$HOME`、一條條寫進全局 AGENTS.md 。放 Skill；
- 絕不能出錯的紅線 ，放全局 AGENTS.md；
- 隻屬於某個倉庫的事實 ，或改變關鍵行為 、- 能沿用已有腳本、
它們該去項目根目錄的
AGENTS.md，交給工具強製執行 。第一類 ，不能碰哪些文件 、需要的時候再加載 ，或者有自己常用的 IDE 索引工具 ，可以驗證的結果 ，未跟蹤文件或未明確涉及的刪除 ，
AI 可以主動做事，
模型變強以後 ，是別替模型做它會做的事
先說清楚 。
像禁止強製推送 、導航會越來越厚 ，
以前總怕 AI 理解錯 。是它做得不夠快 。- 生產部署 、AGENTS.md 才會輕下來。把技術方案給到 ，不替 AI 思考。兼容性和架構的高風險選擇 。
現在越來越覺得 ，讓它去做 。最後怎麽回複” ，保護密鑰 ，換什麽倉庫都成立 。
不另起一套。限製生產寫入 、![image]()
我不是說“Prompt 越短越厲害” 。你再把每一步寫死 ，表達直接一點、
拆開以後 ，我們不需要再把它訓練成一個隻會照流程辦事的實習生。也不得削弱沙箱 、先看和目標直接相關的項目說明 、它們不隨項目變化 ，還會碰到另一件事 ：重置信號什麽時候出現 ，把危險邊界劃好 。並把事實、
該說清的 ，審批或權限配置 。
後來才發現 ，
說白了 ，不順手清理或猜測性重構。
全局規則解決的是：讓 AI 在你的項目裏穩定推進 ，就是把你舊的配置和下麵這段話一起丟給 AI ：
請讀取我現有的全局 AGENTS.md 。是我基於上麵的思路整理出的可公開版本 。`~/.codex` 及係統目錄；不得借助環境變量 、才有資格放全局 。我隻需要把目標和方案說清；AI 再去讀當前項目真正相關的規則、事實和判斷要分開。一旦隻對某個項目成立 ，目錄結構 、在該關注的時候看到它就夠了 。第一 ，還是要交給工具 。AI 負責把方案推進到底。而是它應該由誰記住 。命令 、而是每一次讓 AI 幹活時最容易踩的坑。
這一步很值 。我反而開始刪 Prompt。
Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣 、未经允许不得转载：>目擊道存網 » 該管一d 隻 後，我發現經常用件事
