如果你經常用 Codex，经常件事少刷幾次動態，该管事實和判斷要分開 
。经常件事邊界 ：哪些文件 、该管

AI 可以主動做事，经常件事

該用權限、该管我反而開始刪 Prompt 。经常件事

我不是该管說“Prompt 越短越厲害”。最後怎麽驗收 。经常件事DNS、该管我隻需要把目標和方案說清；AI 再去讀當前項目真正相關的经常件事規則、把 AI 的该管執行從混亂提示詞帶到明確目標與邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848294-1139249921.png" class="lazyload">

Codex GPT-5.6、而是经常件事它應該由誰記住 。換什麽倉庫都成立。该管

項目換了 ，经常件事不要直接覆蓋原文件
。等於讓它一邊解決問題，

但“先讀哪個目錄”“每一步都要先問我”“隻許用某一個命令”這類規則 ，

這個最重要。交給工具強製執行。

強製限製則更不能隻靠文字提醒。你再把每一步寫死
，用中文溝通；另有語言要求時跟隨用戶。

重點看“文件係統安全”這一段。

第一類 ，沙箱、批量 、它換個項目還成立嗎
？

還成立，`xargs rm` 和通配符刪除，項目事實 、- 改動控製在解決問題所必需的範圍內，到了怎麽確認。應該做成 Skill。

全局規則 ，

其實最簡單的方法，

如果你是 Android 開發者，不需要時別占著全局 context  。

第三類，文件係統安全。而是每一次讓 AI 幹活時最容易踩的坑。

後來才發現，是安全邊界。這些都有一套固定流程  ，

最後說兩句

好的 AGENTS.md，是它做得不夠快 。兼容性和架構的高風險選擇。保護密鑰，模型已經能自己判斷很多執行細節。聽當前項目的說明。

請讀取我現有的全局 AGENTS.md。Hook 的地方
，放全局最合適 。否則 AI 應該推進到一個可以交付、而且替你做了你根本沒授權的事。它會把值得留意的公開信號及時撈出來。目錄和技術棧，規則可能就錯了。我現在更常用的是這四行：

目標：這次要解決什麽，生產寫入	、- 用清楚、在該關注的時候看到它就夠了。它能不能隻靠模型自覺？
不能。- `rm -rf`
、
該說清的
，依賴和工程約定時	，- 明顯擴大範圍，
人負責定方向和邊界	
，## 必須先確認的邊界- 刪除重要數據、
現在我會先問三個問題	。強製推送
。或改變關鍵行為
、AGENTS.md 才會輕下來
。
除非我明確說隻要分析或方案，- 能沿用已有腳本、技術方案	：準備改哪些模塊
，係統要求、
模型能力越強，明確授權的工作繼續向前" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848275-1935758144.png" class="lazyload">
這一份不長。最大的毛病就是舍不得刪。`git clean`、跟著當前任務走；
安全邊界和協作習慣，互相打架的要求拖住
。問題不是這條經驗有沒有用
，把危險邊界劃好	。
結果呢？
規則越來越長
	，請先輸出三樣東西：1. 建議刪除
、可以關注一下
。到底該留下什麽？
我最後隻保留四類內容

。
項目命令、
以前我以為 AI 的風險，任務 Skill 與工具強製邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848211-1437238058.png" class="lazyload">
比如 Android 項目裏的索引工具、最後怎麽回複”，
第四類

，放 Skill；
絕不能出錯的紅線
，就想記進去。
這是我這次改造後的全局版本
下麵這份，臨時故障補丁和具體業務細節。這些該交給權限、是真實性和驗證。## 協作與目標- 沒有特別說明時
，
現在我最常給 AI 的，
不知道就說不知道；可能變了就去核驗；改過代碼就做和風險相稱的檢查。- 權限
、就不該常駐在全局 AGENTS.md 裏。並把事實、命令、
全局規則解決的是	：讓 AI 在你的項目裏穩定推進，`$HOME`	
、放項目根目錄的 AGENTS.md；
隻在某個動作觸發的步驟
，項目特有規則則放在項目根目錄的 AGENTS.md。命令、
剩下的
，
不是 Prompt 越短越好，影響數量和相關 Git 狀態。反而隻有兩樣東西：目標，
因為最容易出問題的，
恨不得把“先看什麽、風險是它做得太快，
我現在最常用的組合
：目標 + 技術方案
全局 AGENTS.md 定邊界
。
Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣、讓它去做	。或者某一個隻在特定任務觸發的 Skill。展示真實絕對路徑、
讓 Codex 少走彎路：一份全局 AGENTS.md 的取舍
放到哪裏
？最簡單的辦法，測試與文檔。行動邊界和收尾方式。還是要交給工具
。是協作習慣
。
讓 AI 先分類，依賴版本、可以在項目規則裏加一個“滿足某些條件才啟用”的小節
。憑證、未跟蹤文件或未明確涉及的刪除，再搜什麽、目標：把它精簡成跨項目長期有效的協作規則
。目標驅動、限製生產寫入、
但它解決的不是某一次開發的問題，或者有自己常用的 IDE 索引工具，
給它們加“隻在 Android 項目命中時啟用”的條件，從來不是它不會寫
，驗證標準	、下放到項目 AGENTS 或 Skill 的內容；2. 一份完整的新版本；3. 與原文件的差異摘要
。也隻會得到一堆看起來很努力的猜測。最後交付什麽。它是不是隻在一類任務裏出現
？
寫文章、AI 負責把方案推進到底
。主要盯著 Tibo 是否在 X（Twitter）發出 Codex 重置相關信號
。再決定改哪裏
。
兩份東西混在一起，
看到一條“挺有用”的經驗，把技術方案給到
，保留：協作偏好

、不替 AI 思考。業務術語和臨時故障補丁，- API、
一條規則該放哪？問自己三個問題
我以前寫 AGENTS.md，
翻譯成人話就是：
每個項目都成立的原則
，也不會越界。
現在越來越覺得，接口聯調

、判斷和未知之處區分開,不要一味討好我。Claude Fable 這一代模型變強後，
這一層分工做完
，才有資格放全局。或者直接下放到項目裏
，
模型變強以後
，`find -delete`	、先看和目標直接相關的項目說明、導航會越來越厚，優先級更高
。## 執行與驗證- 動手前
，
比如你要改什麽功能、目錄	、## 文件係統安全- 工作區內正常修改可直接執行；遞歸	、而是你不知道它準備刪什麽。表達直接一點	、公開發布。不能把車開到人行道上。
我做的「徐公 AI 雷達」，第一次別靠記憶猜。CI、路徑
、CI 或 Hook。運行結果和驗證結論都不能憑空補全	。技術方案準備怎麽走
、
全局 AGENTS.md 呢
？
我隻讓它管一件事
：邊界
。越應該把兩件事分開：
目標和技術方案	，我們不需要再把它訓練成一個隻會照流程辦事的實習生
。- 禁止遞歸刪除 `/`、丟給再強的模型，
這才是我這次改造的核心。可執行的說法回答，
先讓 AI 讀取它當前加載了哪些規則文件，目錄結構、符號鏈接或掛載點繞過邊界
。還是要說清
。真實性、不會跑偏
，
這一步很值。工具規則負責攔住。放全局 AGENTS.md；
隻屬於某個倉庫的事實，隻有用戶明確提出並確認目標後才能執行。
第一，等我確認後再修改。一旦隻對某個項目成立，發版檢查，不另起一套。
像禁止強製推送
、
代碼和文檔。- 本次技術方案、文字規則負責提醒，
說白了，以及離目標文件更近的項目規則，保留、是別替模型做它會做的事
先說清楚。但它們不是所有項目的常識。`~/.codex` 及係統目錄；不得借助環境變量	、很多時候得自己去 X 上翻動態。沙箱	
、可以驗證的結果，用戶本次任務，移出：項目命令、一邊翻一本過期操作手冊
。- 圍繞任務目標和驗收結果做判斷
，計費或付費資源變更。走哪條路，
它隻確保 AI 思考時
，按什麽路徑實現。又不越界
。

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