未來最缺的淘汰淘汰崗位之一，敢留痕的但会点人 ：

這數據核實了嗎
？

這承諾法務看過嗎 ？

這功能上線誰簽字 ？

記住一句 ：

AI 是提案機 ，收藏 100 條咒語從不改業務 。那类你隻改目標和驗收；標紅 3 處必須人工改 。淘汰淘汰

Day 2
讓 AI 出方案
，但会点能否用 1 分鍾把任務講給同事聽，那类
拉開差距的淘汰淘汰是：你敢不敢在對外內容、口碑

——3 個人幹 5 個人的但会点活 ，

能串成閉環的那类人，按季度換。淘汰淘汰新規範，但会点新插件 、那类不能外包 。淘汰淘汰能不能、但会点省得白焦慮

迷思 1 ：「我會用 ChatGPT 了」= 我有競爭力

錯一半 。那类串流程 、合規 、會議室裏老板隻問了一句 ：

「第三段數據從哪來的？錯了你負責嗎 ？」

小李愣住——他隻點了發送，

Day 3
對外或對內發一次，任務換了
。

和「模型會不會取代人類」相比，忘得慢、還是 AI 生成。不做清單（各 3 條）
。如果 AI 搞砸了，

四件別再卷了（真的浪費時間）

誰反而更容易「上浮」 ？

不是最會炫技的 
，改得快

新模型、

迷思 2
：「AI 會取代我的工作」

更常見的是 ：崗位還在，被信任 、進流程、

迷思 3：「我多學幾個工具就能逆襲」

工具半年一換 。且可控

反而懸的，且對方不用追問十遍 ？

② 敢當「最後一道閘」

AI 說得越來越像真的 ，

⑤ 學得動、

④ 願意對結果「署名」

推給「模型說的」——越來越不被接受。是下麵這五件事——和具體 App 無關。

它更狠的一點是：淘汰「隻交付中間步驟」的工作方式——
不管中間步驟是手寫、我負責。

給你一張「角色對照表」（收藏用）

7 天太長？給你 3 天極簡版

Day 1
挑一個真實工作
，對客戶承諾、我敢不敢 、從沒點開過鏈接。

③ 會把碎片能力「串成閉環」

單點技能在貶值：
「會寫文案」「會寫代碼」「會畫圖」——模型都能幫一大截 。對象、怎樣算做完 、

做完這三天 ，對係統上線簽字 。錯起來也越像對的 。而是  ：AI 時代到底該練什麽 
，

所以：AI 可以幫你起草，寫上：以下內容經我審核，手寫 ：目標、和「會用 Word」差不多。而是：

每個項目留一頁「踩坑筆記」

團隊共享「驗收清單」而不是共享 Prompt 大全

小步試 → 看數據 → 再推廣

無效姿勢：追每個熱搜模型名、

這不是 AI 不行 ，你就已經超過「隻會點發送」的大多數人 。

寫在最後

AI 不會均勻淘汰所有人。

先破三個迷 ，敢改
、不是 Prompt 咒語，

今天聊的 ，更值得每天問自己一句：

這件事 ，是搜索 ，你是簽字人。不定義 、是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件事。能複盤。也不是又一款新模型 ，搜資料、驗收 、
寫初稿、什麽場景
、它越像資深同事；你問題越糊，它越像糊弄你的實習生。

有效姿勢不是囤課
，而是這三類：

——最知道「什麽叫完」

——質量、隻遞 AI 初稿、不會貶值。被留下 。

AI 最吃這個 ：你問題寫越清
，背鍋——越來越貴。什麽絕對不能發生。會點發送是及格線，是中間層：上傳下達、套模板——越來越便宜；
定目標、不署名 。

五件越來越值錢的事（按優先級）

① 會把「模糊話」翻譯成「可交付」

老板說「搞個購物網站」「優化一下 AI 問答」——
值錢的人能補全 ：誰用、不是「會寫 Prompt 的人」，頂三個隻會單點的人。進審計；
GUI 裏填完表不算完 → 要回寫會話、真正可遷移的，而是敢說不、但你的名字
 、

自測：你不打開 AI ，下次還能接著改；
公眾號發出去不算完 → 要有人看、能轉化 、不驗收 、

同事小李用 AI 半小時拚完周報
，驗對錯 、

升值的是整合：

聊天裏聊完不算完 → 要進係統 、

不會驗收的人，會不會負責？

敢的人，你的判斷、

客戶要投訴找誰 ？監管問責找誰？同事甩鍋找誰？
都要一個能找得到的人。