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                  該管一d 隻 後 ,我發現經常用件事

                  這才是经常件事我這次改造的核心。一條條寫進全局 AGENTS.md。该管是经常件事別替模型做它會做的事

                  先說清楚 。代碼和文檔 。该管

                  全局 AGENTS.md 呢?经常件事

                  我隻讓它管一件事:邊界 。- API 、该管一旦隻對某個項目成立 ,经常件事依賴和工程約定時 ,该管走哪條路,经常件事它會把值得留意的该管公開信號及時撈出來。展示真實絕對路徑、经常件事AI 負責把方案推進到底 。该管

                  恨不得把“先看什麽 、经常件事Claude Fable 這一代模型變強後 ,该管從來不是经常件事它不會寫,## 協作與目標- 沒有特別說明時,

                  這是把施工圖交給 AI。業務術語和臨時故障補丁,模型卻經常被過期的項目細節 、

                  不是 Prompt 越短越好,配置 、

                  強製限製則更不能隻靠文字提醒。保留 :協作偏好 、

                  後來才發現,是真實性和驗證 。必須先確認 。

                  剩下的,

                  這一步很值。

                  一條規則該放哪  ?問自己三個問題

                  我以前寫 AGENTS.md,少刷幾次動態,我都不放這裏。- 不得為通過構建或測試擅自刪除文件 ,

                  第三類,命令、或改變關鍵行為、邊界:哪些文件 、Gradle 命令 、

                  這些不是束縛。一邊翻一本過期操作手冊 。- 能沿用已有腳本 、遞歸移動或覆蓋前,

                  重點看“文件係統安全”這一段 。而不是做完一半停下來問“要不要繼續”。不要直接覆蓋原文件 。先看和目標直接相關的項目說明 、在該關注的時候看到它就夠了。`git reset --hard`、目錄和技術棧 ,是目標驅動。是協作習慣 。就想記進去 。運行結果和驗證結論都不能憑空補全。交通規則也會越來越亂。

                  項目命令、第一次別靠記憶猜 。放 Skill;

                2. 絕不能出錯的紅線,

                  以前總怕 AI 理解錯 。工具規則負責攔住。測試與文檔 。很多時候得自己去 X 上翻動態 。又不越界。

                  看到一條“挺有用”的經驗 ,表達直接一點、生產寫入  、不需要時別占著全局 context  。這些都有一套固定流程,符號鏈接或掛載點繞過邊界 。

                  全局規則解決的是:讓 AI 在你的項目裏穩定推進 ,再決定改哪裏 。

                  現在我會先問三個問題 。代碼、隻有用戶明確提出並確認目標後才能執行。任務 Skill 與工具強製邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848211-1437238058.png" class="lazyload">

                  比如 Android 項目裏的索引工具、我現在更常用的是這四行 :

                  目標	:這次要解決什麽,

                  不同客戶端和項目的加載方式可能不同,`$HOME`、把危險邊界劃好。`xargs rm` 和通配符刪除 ,- `rm -rf` 、- 用清楚  、

                  Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣	、

                  讓 Codex 少走彎路 :一份全局 AGENTS.md 的取舍

                  一條清晰的路線,文字規則負責提醒
	,</p><p>拆開以後,</p><p>它們該去項目根目錄的 <code>AGENTS.md</code>	,放全局最合適
�	。命令
、</p><p>給它們加“隻在 Android 項目命中時啟用”的條件
�,不能把車開到人行道上。還是要說清	。否則 AI 應該推進到一個可以交付
、</p><p>因為最容易出問題的,- 權限、是安全邊界。</p><p>AGENTS.md 是交通規則:紅燈別闖,導航會越來越厚
,`find -delete`、就是把你舊的配置和下麵這段話一起丟給 AI:</p><pre><code class=請讀取我現有的全局 AGENTS.md 。再改文件 。它換個項目還成立嗎 ?

                  還成立 ,

                  技術方案才是導航 :今天去哪 ,技術方案準備怎麽走、是直接丟給 AI

                  我把個人全局規則維護在 ~/.codex/AGENTS.md,模型已經能自己判斷很多執行細節 。保護密鑰,

                  第一類  ,未跟蹤文件或未明確涉及的刪除 ,最後怎麽驗收。不會跑偏  ,

                  別把它塞進所有項目都加載的全局文件。

                  但“先讀哪個目錄”“每一步都要先問我”“隻許用某一個命令”這類規則,風險是它做得太快 ,

                  像禁止強製推送 、把 AI 的執行從混亂提示詞帶到明確目標與邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848294-1139249921.png" class="lazyload">

                  Codex GPT-5.6 、不替 AI 思考。主要盯著 Tibo 是否在 X(Twitter)發出 Codex 重置相關信號 。下放到項目 AGENTS 或 Skill 的內容;2. 一份完整的新版本;3. 與原文件的差異摘要 。驗證標準 、

                  如果你經常用 Codex,

                3. 四層規則分工	:全局原則、規則可能就錯了。但它們不是所有項目的常識。不順手清理或猜測性重構。計費或付費資源變更。## 執行與驗證- 動手前	,確實好用
,我反而開始刪 Prompt。</p><p>先讓 AI 讀取它當前加載了哪些規則文件	,我們不需要再把它訓練成一個隻會照流程辦事的實習生。就不該常駐在全局 AGENTS.md 裏。丟給再強的模型,強製推送
。放全局 AGENTS.md;</li><li>隻屬於某個倉庫的事實,臨時故障補丁和具體業務細節
。才不會讓一個前端倉庫也背著 Android 的說明書。</p><p>把目標說清,公開發布。項目事實	、審批或權限配置。行動邊界和收尾方式
。以及離目標文件更近的項目規則,</p><p><strong>人負責定方向和邊界,或者直接下放到項目裏,- 圍繞任務目標和驗收結果做判斷	
,而是它應該由誰記住�。</p><p><strong>比如你要改什麽功能、- 禁止遞歸刪除 `/`、怎麽改、</p><p><strong>AI 可以主動做事
,</p><p>模型變強以後,真實性
、是我基於上麵的思路整理出的可公開版本。反而省心
。</p><h2 id=全局規則  ,

                  以前我以為 AI 的風險  ,跟著當前任務走;

                4. 安全邊界和協作習慣 ,兼容性和架構的高風險選擇 。

                  第二,- 明顯擴大範圍,也隻會得到一堆看起來很努力的猜測。

                  第三,

                  結果呢 ?

                  規則越來越長 ,等於讓它一邊解決問題 ,- 改動控製在解決問題所必需的範圍內 ,可以關注一下。到底該留下什麽?

                  我最後隻保留四類內容。不照著固定流程生搬硬套 。`git clean` 、把技術方案給到 ,可執行的說法回答 ,## 必須先確認的邊界- 刪除重要數據、

                  具體任務怎麽推進 ,- 本次技術方案、並把事實 、但不能主動把你的工作區清空 。

                  現在我最常給 AI 的,DNS 、模塊劃分 ,

                  模型能力越強 ,換什麽倉庫都成立。它們不隨項目變化 ,

                  讓 AI 先分類,不可逆遷移、以及一份能落地的技術方案。

                  說白了 ,係統要求 、單一技術棧 、

                  第四類,憑證 、它能不能隻靠模型自覺?

                  不能。或者某一個隻在特定任務觸發的 Skill 。限製生產寫入 、我隻需要把目標和方案說清;AI 再去讀當前項目真正相關的規則、最大的毛病就是舍不得刪。沙箱 、而是每一次讓 AI 幹活時最容易踩的坑。需要的時候再加載 ,行為或外部操作不能碰。

                  我不是說“Prompt 越短越厲害” 。

                  不知道就說不知道;可能變了就去核驗;改過代碼就做和風險相稱的檢查 。

                  兩份東西混在一起,

                  image

                  是它做得不夠快。發版檢查 ,到了怎麽確認 。問題不是這條經驗有沒有用,CI 或 Hook 。

                  它隻確保 AI 思考時 ,聽當前項目的說明。等我確認後再修改。

                  經常用 Codex 的人,讓它去做。

                  這就像出門開車。

                  每次新任務,也不得削弱沙箱 、

                  如果你是 Android 開發者 ,或者有自己常用的 IDE 索引工具 ,目錄結構 、而且替你做了你根本沒授權的事。沙箱、

                  這一層分工做完,交給工具強製執行 。用中文溝通;另有語言要求時跟隨用戶 。優先級更高。- 生產部署 、移出 :項目命令  、目標:把它精簡成跨項目長期有效的協作規則 。批量、目錄、越應該把兩件事分開 :

                  • 目標和技術方案,不另起一套 。文件係統安全。## 文件係統安全- 工作區內正常修改可直接執行;遞歸 、按什麽路徑實現。判斷和未知之處區分開,不要一味討好我 。

                    一個模糊的目標 ,驗收:怎麽證明它真的完成了。明確授權的工作繼續向前" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848275-1935758144.png" class="lazyload">

                    這一份不長。這些該交給權限 、

                    比如“高風險刪除先確認”“別編造驗證結果”,事實和判斷要分開。影響數量和相關 Git 狀態。不能碰哪些文件、應該做成 Skill 。

                    現在越來越覺得 ,放進全局規則裏 。

                    這個最重要 。保留、還是要交給工具。

                    放到哪裏 ?最簡單的辦法 ,請先輸出三樣東西 :1. 建議刪除、

                    翻譯成人話就是:

                    • 每個項目都成立的原則 ,用戶本次任務,放項目根目錄的 AGENTS.md
                    • 隻在某個動作觸發的步驟 ,

                      項目換了,而是你不知道它準備刪什麽 。

                      除非我明確說隻要分析或方案  ,還會碰到另一件事 :重置信號什麽時候出現 ,

                      第二類,接口聯調、技術方案 :準備改哪些模塊  ,依賴版本、項目特有規則則放在項目根目錄的 AGENTS.md 。目標驅動 、- 改完要做與風險匹配的檢查;做不了就說明原因和還剩什麽不確定性。Hook 的地方,它是不是隻在一類任務裏出現?

                      寫文章 、CI 、最後怎麽回複”,路徑 、可以驗證的結果 ,

                      該用權限、

                      比如默認用中文、

                      我現在最常用的組合 :目標 + 技術方案

                      全局 AGENTS.md 定邊界 。最後交付什麽。互相打架的要求拖住。

                      第一,

                      這是我這次改造後的全局版本

                      下麵這份 ,AGENTS.md 才會輕下來。

                      最後說兩句

                      好的 AGENTS.md,

                      我做的「徐公 AI 雷達」,- 跨工作區修改僅限用戶明確指定的目標;刪除、反而隻有兩樣東西 :目標,也不會越界 。

                      該說清的,才有資格放全局 。

                      AI 在安全閘門前等待授權�:危險操作被攔住,</p><p>但它解決的不是某一次開發的問題�,你再把每一步寫死,</p><p>其實最簡單的方法�,可以在項目規則裏加一個“滿足某些條件才啟用”的小節</strong>�。`~/.codex` 及係統目錄;不得借助環境變量、再搜什麽�、重寫 Git 曆史、	
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