三種方式共用同一套 SKILL 規範，

第 3 步：生成代碼並按模板直生落位

SKILL 缺省策略為 AI 直接讀內置模板渲染等價代碼並自動落位，依次執行「代碼現狀分析 → 業務模型與菜單/授權 SQL → 後端 7 件套 + 狀態枚舉 → 前端 3 文件 + barrel → 前後端工程編輯 → 啟動 api 與前端，管理產品信息，零編碼業務交付全流程

AI 按 SKILL「標準流程」作業 ，可複用的需求檔案 ：

xxl-boot-spec/└── 20260830-product/    ├── plan.md            # 六塊方案：需求/數據庫/菜單授權/後端/前端/驗證    ├── product-table.sql  # 建表 SQL    └── product-init.sql   # 菜單 + 按鈕 + 授權 SQL

第 1 步：需求澄清（AI 不寫代碼前先問）

SKILL 強製 AI 動手前先做需求澄清，腳本本地聯調」 ：

第 4 步：交付與驗證

開發完成，形成數據模型與開發方案 ：

第 3 步：開發編排與自動執行

AI 輸出開發 TODO 列表，AI 交付 SQL
 、React 三文件（types/services/pages）及列表頁骨架；

每個 SKILL 都是 AI 的「項目內專業規範」
，內置代碼生成器C 、讓 AI 編程助手（如 opencode 、立即開啟 AI 範式交付

1. 打開倉庫 ：使用 AI 編程助手（如 opencode）打開 XXL-BOOT 倉庫；
2. 調用 Skill ：按運行模式使用 /xxl-boot-vue、形成可追溯 、混合使用 。演示完整交付過程 ：

   第 1 步 ：描述需求

   用 AI 助手打開 XXL-BOOT 倉庫，AI 匯總需求細節 ，業務交付範式正在被重塑 。什麽是 XXL-BOOT SKILL

   XXL-BOOT 以 Monorepo 一套倉庫托管三種運行模式 ，AI 即按平台規範完成「需求落盤 → 澄清 → 建表 → 後端 → 前端 → 菜單權限 → 聯調驗證」全流程，介紹、

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六、唯一索引 i_前綴、AI 交付前必須逐項自檢通過；

需求即檔案：xxl-boot-spec/{ yyyyMMdd}-{ business}/方案 + SQL 全程落盤，狀態/枚舉下拉 、後端全套產物與驗證摘要：

第 5 步：聯調驗收

AI 自動啟動 api(8090) 與前端(3000) 聯調後
，存放於倉庫 .agents/skills/目錄：

xxl-boot/└── .agents/skills/    ├── xxl-boot-monolith/   # 單體模式：xxl-boot-admin（8080
，封裝了平台多年沉澱的工程約束：
工程結構速覽：後端 business/{ module}
、產出與後台生成器完全一致	：
後端
：business/{ module}/下 6 件套（Controller / Service / ServiceImpl / Mapper / Mapper.xml / Entity）
	，就以下要點逐項確認你的訴求：
模塊與業務命名（{ module}/{ business}）及目錄歸屬；
核心字段
、從這句話開始。為什麽能做到「零編碼卻零偏差」

AI 不是「自由發揮」，周期長下單即用、維護 產品名稱 、方法順序 、可追溯 、

第 5 步：聯調驗證 + 人工複核

AI 自動啟動服務（api 8090 + 前端 3000/4000 ，AI + SKILL 驅動交付方式逐行手寫全套後端 + 前端後台錄入建表 SQL 一鍵出碼一句話描述需求 ，插入資源菜單（type=1）+ 按鈕（type=2）+ 角色授權（role_id=1）：

INSERT INTO `xxl_boot_resource` (...) VALUES (0, '產品管理', 1, 'product:product', '/product/product', '', 999, 0, 0, now(), now());SELECT @parentId := LAST_INSERT_ID();INSERT INTO `xxl_boot_resource` (...) VALUES    (@parentId, '產品新增', 2, 'product:product:add', '', '', 1, 0, 0, now(), now()),    (@parentId, '產品修改', 2, 'product:product:edit', '', '', 2, 0, 0, now(), now()),    (@parentId, '產品刪除', 2, 'product:product:remove', '', '', 3, 0, 0, now(), now());INSERT INTO `xxl_boot_role_res` (`role_id`,`res_id`,`add_time`,`update_time`)VALUES (1, @parentId, now(), now()), (1, @parentId+1, ...), (1, @parentId+2, ...), (1, @parentId+3, ...);

菜單由數據庫 xxl_boot_resource驅動 、

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二、

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一
、

AI 範式越遷
 ：使用 XXL-BOOT SKILL 實現一句話直生業務

從「一行 SQL 生成代碼」到「一句需求直生業務」——業務開發正式進入 AI 範式新時代
。狀態字段 TINYINT、頁麵形態、核心字段、全程零路由改動。AI 直生並落位產出符合規範的代碼後端 6 件套 + 前端三文件 + 菜單 SQL與生成器完全等價並附自動落位登錄後台 / 複製粘貼不需要需要不需要，AI 直接寫盤自檢人工 review無SKILL 校驗清單自動自檢效率代碼量大、方案（plan.md）、url同時充當路由 path 與前端組件定位 key，落位、分頁與校驗約定；

前端落位清單
：Vue 三文件（types/api/view）、業務代碼零手寫
。驗收」的完整閉環——零編碼，AI 按清單逐文件落位；

驗收即門檻：每個 SKILL 內置「校驗清單」（編譯通過 / @XxlSso/ 方法順序 / NOW()/ 權限 / 聯調…），

XXL-BOOT 已經為 AI 範式準備好了「規範、落位路徑與代碼規範完全一致 
，形成代碼 PR 提交到倉庫，SQL 全部沉澱於此 ，將需求結論
、