目擊道存網該管一d 隻 後 ，我發現經常用件事
給它們加“隻在 Android 項目命中時啟用”的经常件事條件 ，把 AI 的该管執行從混亂提示詞帶到明確目標與邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848294-1139249921.png" class="lazyload">
Codex GPT-5.6 、是经常件事直接丟給 AI
我把個人全局規則維護在 ~/.codex/AGENTS.md，目標驅動 、该管
技術方案才是经常件事導航：今天去哪 ，工具規則負責攔住。该管`$HOME` 、经常件事## 必須先確認的该管邊界- 刪除重要數據 、
全局規則 ，经常件事再決定改哪裏 。最後怎麽驗收 。路徑 、用戶本次任務，到底該留下什麽？
我最後隻保留四類內容 。是安全邊界 。- 生產部署 、保留 、不另起一套 。運行結果和驗證結論都不能憑空補全 。等於讓它一邊解決問題，強製推送 。
我不是說“Prompt 越短越厲害” 。它換個項目還成立嗎 ？
還成立 ，DNS、一條條寫進全局 AGENTS.md 。
剩下的，就想記進去 。走哪條路 ，不可逆遷移 、按什麽路徑實現。- 圍繞任務目標和驗收結果做判斷，但它們不是所有項目的常識。事實和判斷要分開 。用中文溝通；另有語言要求時跟隨用戶 。Hook 的地方 ，限製生產寫入、或者直接下放到項目裏 ，`~/.codex` 及係統目錄；不得借助環境變量 、應該做成 Skill 。明確授權的工作繼續向前" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848275-1935758144.png" class="lazyload">
這一份不長 。放全局最合適 。我都不放這裏。
我做的「徐公 AI 雷達」 ，它能不能隻靠模型自覺？
不能。而不是做完一半停下來問“要不要繼續” 。Gradle 命令 、計費或付費資源變更。依賴版本 、是目標驅動 。到了怎麽確認 。發版檢查 ，放 Skill；
不同客戶端和項目的加載方式可能不同 ，
強製限製則更不能隻靠文字提醒。
這個最重要 。它會把值得留意的公開信號及時撈出來。才有資格放全局。
該說清的 ，
這一步很值。文件係統安全 。`find -delete` 、我隻需要把目標和方案說清；AI 再去讀當前項目真正相關的規則 、
以前我以為 AI 的風險 ，- 能沿用已有腳本 、模型卻經常被過期的項目細節、問題不是這條經驗有沒有用 ，
這些不是束縛。
這才是我這次改造的核心 。
模型變強以後 ，
現在越來越覺得 ，而是每一次讓 AI 幹活時最容易踩的坑 。聽當前項目的說明 。主要盯著 Tibo 是否在 X（Twitter）發出 Codex 重置相關信號 。
現在我會先問三個問題 。而且替你做了你根本沒授權的事 。
不知道就說不知道；可能變了就去核驗；改過代碼就做和風險相稱的檢查 。
兩份東西混在一起 ，AGENTS.md 才會輕下來 。第一次別靠記憶猜 。
讓 AI 先分類 ，
把目標說清，項目事實 、需要的時候再加載 ，
讓 Codex 少走彎路 ：一份全局 AGENTS.md 的取舍
第三類 ，生產寫入、可以在項目規則裏加一個“滿足某些條件才啟用”的小節 。驗證標準 、不能碰哪些文件 、
每次新任務，而是它應該由誰記住 。模型已經能自己判斷很多執行細節。接口聯調、可以驗證的結果 ，我反而開始刪 Prompt。
Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣
、或改變關鍵行為
、憑證 、放進全局規則裏。不替 AI 思考。配置
、該用權限
、
先讓 AI 讀取它當前加載了哪些規則文件，不順手清理或猜測性重構 。
一條規則該放哪
？問自己三個問題
我以前寫 AGENTS.md ，
結果呢
？
規則越來越長 ，先看和目標直接相關的項目說明 、技術方案 ：準備改哪些模塊
，交給工具強製執行 。可以關注一下 。是別替模型做它會做的事
先說清楚
。或者有自己常用的 IDE 索引工具
，不照著固定流程生搬硬套 。還會碰到另一件事：重置信號什麽時候出現
，以及離目標文件更近的項目規則，測試與文檔
。邊界 ：哪些文件
、判斷和未知之處區分開,不要一味討好我
。
第三 ，而是你不知道它準備刪什麽 。`git clean` 、
如果你是 Android 開發者，一邊翻一本過期操作手冊
。項目特有規則則放在項目根目錄的 AGENTS.md
。
其實最簡單的方法，重寫 Git 曆史 、怎麽改 、在該關注的時候看到它就夠了 。## 文件係統安全- 工作區內正常修改可直接執行；遞歸
、依賴和工程約定時 ，業務術語和臨時故障補丁，這些該交給權限 、放項目根目錄的 AGENTS.md；
隻在某個動作觸發的步驟 ，跟著當前任務走； 安全邊界和協作習慣 ，沙箱
、符號鏈接或掛載點繞過邊界 。丟給再強的模型 ，## 執行與驗證- 動手前
，最後說兩句
好的 AGENTS.md
，任務 Skill 與工具強製邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848211-1437238058.png" class="lazyload">
比如 Android 項目裏的索引工具 、請先輸出三樣東西
：1. 建議刪除 、是真實性和驗證 。
這就像出門開車 。也不得削弱沙箱、`xargs rm` 和通配符刪除，## 協作與目標- 沒有特別說明時，以及一份能落地的技術方案。
第一 ，就不該常駐在全局 AGENTS.md 裏 。否則 AI 應該推進到一個可以交付 、- 本次技術方案 、
因為最容易出問題的 ，
但它解決的不是某一次開發的問題 ，反而隻有兩樣東西 ：目標 ，還是要交給工具 。沙箱 、
經常用 Codex 的人，
翻譯成人話就是 ：
- 每個項目都成立的原則，它是不是隻在一類任務裏出現？
寫文章 、- 改完要做與風險匹配的檢查；做不了就說明原因和還剩什麽不確定性 。把危險邊界劃好 。
這是把施工圖交給 AI 。
它隻確保 AI 思考時 ，展示真實絕對路徑 、- `rm -rf` 、
後來才發現 ，等我確認後再修改。少刷幾次動態，並把事實 、
比如你要改什麽功能 、影響數量和相關 Git 狀態。目錄和技術棧 ，係統要求、
全局 AGENTS.md 呢？
我隻讓它管一件事 ：邊界 。單一技術棧 、
人負責定方向和邊界，
看到一條“挺有用”的經驗 ，- 改動控製在解決問題所必需的範圍內，不要直接覆蓋原文件 。
第一類 ，
比如默認用中文、
比如“高風險刪除先確認”“別編造驗證結果”，AI 負責把方案推進到底 。我們不需要再把它訓練成一個隻會照流程辦事的實習生 。換什麽倉庫都成立。優先級更高。
一個模糊的目標 ，`git reset --hard` 、就是把你舊的配置和下麵這段話一起丟給 AI：
請讀取我現有的全局 AGENTS.md 。很多時候得自己去 X 上翻動態。全局規則解決的是 ：讓 AI 在你的項目裏穩定推進 ，未跟蹤文件或未明確涉及的刪除 ，還是要說清 。
現在我最常給 AI 的 ，驗收：怎麽證明它真的完成了 。也隻會得到一堆看起來很努力的猜測 。
以前總怕 AI 理解錯 。交通規則也會越來越亂 。
說白了 ，
AGENTS.md 是交通規則 ：紅燈別闖 ，
恨不得把“先看什麽、它們不隨項目變化 ，- 跨工作區修改僅限用戶明確指定的目標；刪除 、反而省心 。規則可能就錯了 。
拆開以後 ，
具體任務怎麽推進 ，
不是 Prompt 越短越好 ，越應該把兩件事分開 ：
- 目標和技術方案，- 明顯擴大範圍 ，最大的毛病就是舍不得刪
。
這是我這次改造後的全局版本
下麵這份，
放到哪裏 ？最簡單的辦法 ，一旦隻對某個項目成立 ，可執行的說法回答 ，是協作習慣。又不越界。- 不得為通過構建或測試擅自刪除文件 ，
別把它塞進所有項目都加載的全局文件 。- 禁止遞歸刪除 `/` 、行為或外部操作不能碰 。
我現在最常用的組合 ：目標 + 技術方案
全局 AGENTS.md 定邊界。從來不是它不會寫 ，代碼和文檔 。遞歸移動或覆蓋前，最後交付什麽 。也不會越界。表達直接一點 、
項目換了 ，
這一層分工做完 ，或者某一個隻在特定任務觸發的 Skill。行動邊界和收尾方式 。CI 或 Hook。放全局 AGENTS.md；
- 隻屬於某個倉庫的事實 ，才不會讓一個前端倉庫也背著 Android 的說明書 。
但“先讀哪個目錄”“每一步都要先問我”“隻許用某一個命令”這類規則 ，保留 ：協作偏好 、是它做得不夠快 。模塊劃分，- 用清楚 、真實性 、隻有用戶明確提出並確認目標後才能執行 。但不能主動把你的工作區清空 。再改文件 。技術方案準備怎麽走 、不需要時別占著全局 context 。
AI 可以主動做事 ，
第二類 ，我現在更常用的是這四行 ：
目標 ：這次要解決什麽 ，你再把每一步寫死 ，像禁止強製推送 、下放到項目 AGENTS 或 Skill 的內容；2. 一份完整的新版本；3. 與原文件的差異摘要。命令 、
第二 ，風險是它做得太快 ，目標 ：把它精簡成跨項目長期有效的協作規則 。
如果你經常用 Codex，
- 目標和技術方案，- 明顯擴大範圍 ，最大的毛病就是舍不得刪
。
