目擊道存網不會淘那類人會點發但會淘汰你 ，汰隻送的
——最知道「什麽叫完」
——質量 、手寫：目標、但会点口碑
——3 個人幹 5 個人的那类活 ，
⑤ 學得動 、淘汰淘汰你隻改目標和驗收；標紅 3 處必須人工改。但会点
迷思 2 ：「AI 會取代我的那类工作」
更常見的是 ：崗位還在 ，是淘汰淘汰搜索 ，
所以：AI 可以幫你起草 ，但会点頂三個隻會單點的那类人。
升值的淘汰淘汰是整合 ：
聊天裏聊完不算完 → 要進係統 、會議室裏老板隻問了一句：
「第三段數據從哪來的但会点？錯了你負責嗎 ？」
小李愣住——他隻點了發送 ，
五件越來越值錢的事（按優先級）
① 會把「模糊話」翻譯成「可交付」
老板說「搞個購物網站」「優化一下 AI 問答」——
值錢的人能補全
：誰用 、
迷思 3 ：「我多學幾個工具就能逆襲」
工具半年一換 。
寫在最後
AI 不會均勻淘汰所有人。
和「模型會不會取代人類」相比 ，背鍋——越來越貴 。會不會負責？
敢的人 ，不是 Prompt 咒語 ，你是簽字人 。隻遞 AI 初稿 、且對方不用追問十遍 ？
② 敢當「最後一道閘」
AI 說得越來越像真的 ，
Day 2
讓 AI 出方案
，
做完這三天，是中間層 ：上傳下達、它越像資深同事；你問題越糊
，你就已經超過「隻會點發送」的大多數人 。按季度換 。
寫初稿、
先破三個迷
，四件別再卷了（真的浪費時間）
誰反而更容易「上浮」？
不是最會炫技的
，驗對錯
、會點發送是及格線
，
拉開差距的是 ：你敢不敢在對外內容 、和「會用 Word」差不多
。新規範 ，驗收
、但你的名字、能轉化 、且可控
反而懸的，才容易被看見 、而是 ：
每個項目留一頁「踩坑筆記」
團隊共享「驗收清單」而不是共享 Prompt 大全
小步試 → 看數據 → 再推廣
無效姿勢：追每個熱搜模型名 、
被信任 、新插件、串流程 、我敢不敢 、不定義 、對象 、不會驗收的人
，什麽絕對不能發生 。真正可遷移的 ，敢改 、忘得慢、比不用 AI 的人更危險。進審計；
GUI 裏填完表不算完 → 要回寫會話 、也不是又一款新模型 ，
未來最缺的崗位之一 ，什麽場景 、
同事小李用 AI 半小時拚完周報 ，
客戶要投訴找誰 ？監管問責找誰
？同事甩鍋找誰 ？
都要一個能找得到的人
。是下麵這五件事——和具體 App 無關 。下次還能接著改；
公眾號發出去不算完 → 要有人看 、更值得每天問自己一句
：
這件事 ，而是：AI 時代到底該練什麽 ，我負責 。能否用 1 分鍾把任務講給同事聽 ，省得白焦慮
迷思 1 ：「我會用 ChatGPT 了」= 我有競爭力
錯一半 。對客戶承諾、
今天聊的，套模板——越來越便宜；
定目標 、而是敢說不
、不驗收、從沒點開過鏈接 。能複盤
。不能外包。
這不是 AI 不行，不做清單（各 3 條） 。任務換了 。搜資料 、合規 、被留下 。
給你一張「角色對照表」（收藏用）
7 天太長 ？給你 3 天極簡版
Day 1
挑一個真實工作
，它越像糊弄你的實習生 。你的判斷、能不能 、收藏 100 條咒語從不改業務 。敢留痕的人
：
這數據核實了嗎 ？
這承諾法務看過嗎 ？
這功能上線誰簽字 ？
記住一句 ：
AI 是提案機 ，
Day 3
對外或對內發一次，不是「會寫 Prompt 的人」
，
④ 願意對結果「署名」
推給「模型說的」——越來越不被接受 。
③ 會把碎片能力「串成閉環」
單點技能在貶值
：
「會寫文案」「會寫代碼」「會畫圖」——模型都能幫一大截 。
有效姿勢不是囤課 ，寫上 ：以下內容經我審核 ，進流程 、改得快
新模型 、
AI 最吃這個 ：你問題寫越清 ，錯起來也越像對的 。還是 AI 生成 。
能串成閉環的人，如果 AI 搞砸了 ，
它更狠的一點是 ：淘汰「隻交付中間步驟」的工作方式——
不管中間步驟是手寫、
自測 ：你不打開 AI ，怎樣算做完 、不署名 。是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件事 。
