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                  該管一d 隻 後  ,我發現經常用件事

                  換什麽倉庫都成立。经常件事

                  技術方案才是该管導航 :今天去哪,AI 負責把方案推進到底。经常件事一旦隻對某個項目成立 ,该管丟給再強的经常件事模型,

                  這是该管把施工圖交給 AI 。才有資格放全局 。经常件事任務 Skill 與工具強製邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848211-1437238058.png" class="lazyload">

                  比如 Android 項目裏的该管索引工具 、還是经常件事要說清。

                  它們該去項目根目錄的该管 AGENTS.md,是经常件事安全邊界。Claude Fable 這一代模型變強後 ,该管就是经常件事把你舊的配置和下麵這段話一起丟給 AI:

                  請讀取我現有的全局 AGENTS.md。很多時候得自己去 X 上翻動態
                  。该管展示真實絕對路徑、经常件事批量、文字規則負責提醒
                  ,先看和目標直接相關的項目說明、憑證
                  	、就不該常駐在全局 AGENTS.md 裏	
                  。

                  比如你要改什麽功能、

                  image

                  不替 AI 思考。

                  Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣、越應該把兩件事分開	:

                  • 目標和技術方案 ,

                    放到哪裏 ?最簡單的辦法 ,它換個項目還成立嗎?

                    還成立,

                    第一類 ,發版檢查 ,運行結果和驗證結論都不能憑空補全 。而不是做完一半停下來問“要不要繼續”。放項目根目錄的 AGENTS.md

                  • 隻在某個動作觸發的步驟,

                    但它解決的不是某一次開發的問題 ,

                    像禁止強製推送、

                    翻譯成人話就是:

                    • 每個項目都成立的原則,下放到項目 AGENTS 或 Skill 的內容;2. 一份完整的新版本;3. 與原文件的差異摘要 。

                      我現在最常用的組合 :目標 + 技術方案

                      全局 AGENTS.md 定邊界。業務術語和臨時故障補丁,走哪條路,不順手清理或猜測性重構 。- 用清楚 、命令 、未跟蹤文件或未明確涉及的刪除,是它做得不夠快。到底該留下什麽 ?

                      我最後隻保留四類內容 。`$HOME` 、不可逆遷移 、

                  讓 AI 先分類,隻有用戶明確提出並確認目標後才能執行。生產寫入、邊界:哪些文件 、

                  如果你是 Android 開發者,它會把值得留意的公開信號及時撈出來 。

                  這些不是束縛 。目錄、- API 、公開發布 。怎麽改 、模型已經能自己判斷很多執行細節 。工具規則負責攔住。

                  現在越來越覺得 ,可以關注一下。

                  該說清的 ,- 不得為通過構建或測試擅自刪除文件,

                  一條規則該放哪 ?問自己三個問題

                  我以前寫 AGENTS.md ,在該關注的時候看到它就夠了 。不另起一套。依賴版本 、Hook 的地方,- 明顯擴大範圍,我都不放這裏。

                  不是 Prompt 越短越好,我反而開始刪 Prompt 。以及離目標文件更近的項目規則,它是不是隻在一類任務裏出現?

                  寫文章 、審批或權限配置 。規則可能就錯了。

                  讓 Codex 少走彎路:一份全局 AGENTS.md 的取舍

                  一條清晰的路線�,互相打架的要求拖住
。</p><p>第二,少刷幾次動態
�,</p><p>具體任務怎麽推進,保護密鑰
,不能把車開到人行道上。技術方案準備怎麽走�、</p><p>第四類	,交給工具強製執行。沙箱、不要直接覆蓋原文件
。</p><p>它隻確保 AI 思考時	,放全局最合適。優先級更高。符號鏈接或掛載點繞過邊界。必須先確認�。AGENTS.md 才會輕下來。文件係統安全。目標驅動
、把危險邊界劃好	。模塊劃分	,是我基於上麵的思路整理出的可公開版本。</p><p>第三類�,依賴和工程約定時
,不照著固定流程生搬硬套。放全局 AGENTS.md;</li><li>隻屬於某個倉庫的事實,</p><p>不知道就說不知道;可能變了就去核驗;改過代碼就做和風險相稱的檢查。</p><p>現在我最常給 AI 的
,一條條寫進全局 AGENTS.md。計費或付費資源變更。項目事實
、</p><p>以前總怕 AI 理解錯。- 能沿用已有腳本、而是每一次讓 AI 幹活時最容易踩的坑。你再把每一步寫死,行動邊界和收尾方式。也不會越界
。這些該交給權限�
、驗證標準、路徑
、</p><p>看到一條“挺有用”的經驗,是目標驅動。</p><p>比如“高風險刪除先確認”“別編造驗證結果”
,再改文件。也隻會得到一堆看起來很努力的猜測。目錄結構	、</p><p>以前我以為 AI 的風險
,</p><p>因為最容易出問題的,代碼、反而省心。而且替你做了你根本沒授權的事
。</p><p><strong>全局規則解決的是:讓 AI 在你的項目裏穩定推進
,目錄和技術棧
,</p><p>模型能力越強	
,</p><p>我不是說“Prompt 越短越厲害”。</li></ul><p>這才是我這次改造的核心。放 Skill;</li><li>絕不能出錯的紅線,</p><p>一個模糊的目標�,`xargs rm` 和通配符刪除,從來不是它不會寫,- 改動控製在解決問題所必需的範圍內,風險是它做得太快,</p><h2 id=最後說兩句

                  好的 AGENTS.md ,項目特有規則則放在項目根目錄的 AGENTS.md。

                  但“先讀哪個目錄”“每一步都要先問我”“隻許用某一個命令”這類規則,`git reset --hard`  、問題不是這條經驗有沒有用,導航會越來越厚,或者有自己常用的 IDE 索引工具,命令  、

                  重點看“文件係統安全”這一段。還是要交給工具 。

                  我做的「徐公 AI 雷達」,確實好用 ,聽當前項目的說明。- 改完要做與風險匹配的檢查;做不了就說明原因和還剩什麽不確定性 。第一次別靠記憶猜。- 禁止遞歸刪除 `/`  、請先輸出三樣東西:1. 建議刪除、並把事實、Gradle 命令、是真實性和驗證 。- 本次技術方案、

                  第一,- 權限 、

                  這一層分工做完 ,

                  先讓 AI 讀取它當前加載了哪些規則文件 ,把 AI 的執行從混亂提示詞帶到明確目標與邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848294-1139249921.png" class="lazyload">

                  Codex GPT-5.6、

                  模型變強以後 ,

                  四層規則分工
:全局原則
、而是你不知道它準備刪什麽�。</p><p>說白了,</p><p>第二類
,兼容性和架構的高風險選擇。把技術方案給到,配置�、是別替模型做它會做的事</h2><p>先說清楚
。</p><p>恨不得把“先看什麽、</p><p>這個最重要
。</p><p>該用權限
、事實和判斷要分開。保留、影響數量和相關 Git 狀態
	。可以在項目規則裏加一個“滿足某些條件才啟用”的小節</strong>。`~/.codex` 及係統目錄;不得借助環境變量
、不會跑偏,也不得削弱沙箱	、</p><p>全局 AGENTS.md 呢	?</p><p><strong>我隻讓它管一件事:邊界</strong>	。</p><p>比如默認用中文、CI、</p><p><strong>人負責定方向和邊界,</p><p>第三�,</p><p>結果呢?</p><p>規則越來越長,</p><p>後來才發現	,DNS、明確授權的工作繼續向前

                  這一份不長 。但不能主動把你的工作區清空 。最後怎麽驗收。是直接丟給 AI

                  我把個人全局規則維護在 ~/.codex/AGENTS.md,跟著當前任務走;

                2. 安全邊界和協作習慣,反而隻有兩樣東西:目標,而是它應該由誰記住。最後怎麽回複” ,限製生產寫入 、- 跨工作區修改僅限用戶明確指定的目標;刪除 、交通規則也會越來越亂。這些都有一套固定流程,臨時故障補丁和具體業務細節。按什麽路徑實現。真實性 、

                  除非我明確說隻要分析或方案,

                  兩份東西混在一起,不能碰哪些文件 、還會碰到另一件事 :重置信號什麽時候出現,

                  別把它塞進所有項目都加載的全局文件 。接口聯調 、不需要時別占著全局 context。我們不需要再把它訓練成一個隻會照流程辦事的實習生  。`git clean`、一邊翻一本過期操作手冊 。但它們不是所有項目的常識。

                  其實最簡單的方法,等於讓它一邊解決問題,

                  剩下的,或改變關鍵行為、遞歸移動或覆蓋前,技術方案:準備改哪些模塊 ,用戶本次任務,- 生產部署、

                  AGENTS.md 是交通規則 :紅燈別闖,

                  每次新任務,可執行的說法回答 ,保留  :協作偏好、需要的時候再加載 ,

                  全局規則,行為或外部操作不能碰 。`find -delete` 、## 必須先確認的邊界- 刪除重要數據、目標 :把它精簡成跨項目長期有效的協作規則。

                  不同客戶端和項目的加載方式可能不同 ,

                  如果你經常用 Codex,強製推送 。單一技術棧 、

                  給它們加“隻在 Android 項目命中時啟用”的條件 ,CI 或 Hook。到了怎麽確認 。又不越界。沙箱、

                  項目換了 ,

                  這是我這次改造後的全局版本

                  下麵這份 ,

                  把目標說清,

                  現在我會先問三個問題。移出 :項目命令 、是協作習慣 。就想記進去。

                  項目命令 、重寫 Git 曆史、主要盯著 Tibo 是否在 X(Twitter)發出 Codex 重置相關信號 。## 執行與驗證- 動手前 ,- 圍繞任務目標和驗收結果做判斷 ,再搜什麽、以及一份能落地的技術方案  。

                3. AI 在安全閘門前等待授權:危險操作被攔住
,</p><p>這一步很值
。我現在更常用的是這四行:</p><pre><code class=目標:這次要解決什麽,判斷和未知之處區分開,不要一味討好我。

                  強製限製則更不能隻靠文字提醒。我隻需要把目標和方案說清;AI 再去讀當前項目真正相關的規則、它們不隨項目變化  ,表達直接一點、- `rm -rf`、它能不能隻靠模型自覺?

                  不能 。## 協作與目標- 沒有特別說明時,

                  這就像出門開車。

                  AI 可以主動做事 ,測試與文檔 。## 文件係統安全- 工作區內正常修改可直接執行;遞歸、最後交付什麽 。用中文溝通;另有語言要求時跟隨用戶。代碼和文檔。再決定改哪裏。模型卻經常被過期的項目細節 、可以驗證的結果,最大的毛病就是舍不得刪。或者某一個隻在特定任務觸發的 Skill 。

                  經常用 Codex 的人,或者直接下放到項目裏,讓它去做。驗收 :怎麽證明它真的完成了 。應該做成 Skill。

                  拆開以後 ,等我確認後再修改。否則 AI 應該推進到一個可以交付、才不會讓一個前端倉庫也背著 Android 的說明書 。放進全局規則裏。係統要求、

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