目擊道存網不會淘那類人會點發但會淘汰你 ，汰隻送的
新模型 、淘汰淘汰也不是但会点又一款新模型 ，能複盤 。那类會不會負責 ？淘汰淘汰
敢的人 ，是但会点中間層 ：上傳下達 、什麽場景、那类驗收、淘汰淘汰
給你一張「角色對照表」（收藏用）
7 天太長？但会点給你 3 天極簡版
Day 1
挑一個真實工作 ，不驗收 、那类不是淘汰淘汰 Prompt 咒語
，進審計；
GUI 裏填完表不算完 → 要回寫會話 、但会点
Day 3
對外或對內發一次
，那类串流程 、淘汰淘汰你就已經超過「隻會點發送」的但会点大多數人。不做清單（各 3 條） 。那类會點發送是及格線，且對方不用追問十遍 ？
② 敢當「最後一道閘」
AI 說得越來越像真的，你隻改目標和驗收；標紅 3 處必須人工改 。
③ 會把碎片能力「串成閉環」
單點技能在貶值 ：
「會寫文案」「會寫代碼」「會畫圖」——模型都能幫一大截 。下次還能接著改；
公眾號發出去不算完 → 要有人看 、和「會用 Word」差不多 。合規、我敢不敢
、
寫初稿 、
五件越來越值錢的事（按優先級）
① 會把「模糊話」翻譯成「可交付」
老板說「搞個購物網站」「優化一下 AI 問答」——
值錢的人能補全 ：誰用
、對係統上線簽字 。
④ 願意對結果「署名」
推給「模型說的」——越來越不被接受 。不署名。真正可遷移的，是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件事 。能否用 1 分鍾把任務講給同事聽 ，什麽絕對不能發生。我負責。
不會驗收的人 ，比不用 AI 的人更危險 。而是 ：AI 時代到底該練什麽 ，
同事小李用 AI 半小時拚完周報 ，被信任 、是搜索，
寫在最後
AI 不會均勻淘汰所有人。按季度換。你的判斷
、套模板——越來越便宜；
定目標 、更值得每天問自己一句：
這件事 ，
未來最缺的崗位之一 ，如果 AI 搞砸了 ，忘得慢、不是「會寫 Prompt 的人」 ，還是 AI 生成 。
迷思 2 ：「AI 會取代我的工作」
更常見的是：崗位還在 ，能轉化 、新規範 ，
自測 ：你不打開 AI ，敢改 、
這不是 AI 不行 ，
能串成閉環的人 ，搜資料 、
四件別再卷了（真的浪費時間）
誰反而更容易「上浮」？
不是最會炫技的，
Day 2
讓 AI 出方案
，才容易被看見
、手寫
：目標、隻遞 AI 初稿 、你的道歉 ，
拉開差距的是 ：你敢不敢在對外內容
、被留下 。
今天聊的 ，背鍋——越來越貴 。
⑤ 學得動 、任務換了 。它越像資深同事；你問題越糊 ，是下麵這五件事——和具體 App 無關 。而是這三類 ：
——最知道「什麽叫完」
——質量 、
和「模型會不會取代人類」相比 ，
客戶要投訴找誰
？監管問責找誰 ？同事甩鍋找誰？
都要一個能找得到的人
。能不能 、
所以：AI 可以幫你起草 ，它越像糊弄你的實習生 。收藏 100 條咒語從不改業務。省得白焦慮
迷思 1 ：「我會用 ChatGPT 了」= 我有競爭力
錯一半 。寫上 ：以下內容經我審核 ，會議室裏老板隻問了一句 ：
「第三段數據從哪來的 ？錯了你負責嗎 ？」
小李愣住——他隻點了發送 ，
有效姿勢不是囤課 ，敢留痕的人：
這數據核實了嗎 ？
這承諾法務看過嗎 ？
這功能上線誰簽字 ？
記住一句：
AI 是提案機 ，不能外包。不定義、
先破三個迷，
升值的是整合 ：
聊天裏聊完不算完 → 要進係統 、但你的名字、
迷思 3：「我多學幾個工具就能逆襲」
工具半年一換。從沒點開過鏈接 。不會貶值 。驗對錯 、而是 ：
每個項目留一頁「踩坑筆記」
團隊共享「驗收清單」而不是共享 Prompt 大全
小步試 → 看數據 → 再推廣
無效姿勢 ：追每個熱搜模型名 、進流程、頂三個隻會單點的人 。怎樣算做完 、新插件 、
做完這三天 ，錯起來也越像對的。口碑
——3 個人幹 5 個人的活 ，而是敢說不 、
它更狠的一點是：淘汰「隻交付中間步驟」的工作方式——
不管中間步驟是手寫、你是簽字人 。
AI 最吃這個 ：你問題寫越清 ，對象、且可控
反而懸的 ，
