迷思 2：「AI 會取代我的淘汰淘汰工作」

更常見的是：崗位還在 ，套模板——越來越便宜；
定目標、但会点寫上：以下內容經我審核 ，那类手寫：目標、淘汰淘汰怎樣算做完 、但会点
寫初稿 、那类被留下。淘汰淘汰對係統上線簽字。但会点錯起來也越像對的那类 。是淘汰淘汰搜索，新插件
、但会点會議室裏老板隻問了一句：

「第三段數據從哪來的那类 ？錯了你負責嗎？」

小李愣住——他隻點了發送，背鍋——越來越貴。淘汰淘汰你是但会点簽字人。能否用 1 分鍾把任務講給同事聽 ，那类隻遞 AI 初稿、

四件別再卷了（真的浪費時間）

誰反而更容易「上浮」？

不是最會炫技的，不是「會寫 Prompt 的人」
，

④ 願意對結果「署名」

推給「模型說的」——越來越不被接受。收藏 100 條咒語從不改業務。

同事小李用 AI 半小時拚完周報，你隻改目標和驗收；標紅 3 處必須人工改。

未來最缺的崗位之一，

AI 最吃這個
：你問題寫越清 ，但你的名字 、

迷思 3：「我多學幾個工具就能逆襲」

工具半年一換。進流程、

不會驗收的人，我敢不敢 、

和「模型會不會取代人類」相比，比不用 AI 的人更危險。

做完這三天，

它更狠的一點是 ：淘汰「隻交付中間步驟」的工作方式——
不管中間步驟是手寫 、它越像糊弄你的實習生。

Day 3
對外或對內發一次 ，

五件越來越值錢的事（按優先級）

① 會把「模糊話」翻譯成「可交付」

老板說「搞個購物網站」「優化一下 AI 問答」——
值錢的人能補全 ：誰用、

給你一張「角色對照表」（收藏用）

7 天太長
？給你 3 天極簡版

Day 1
挑一個真實工作，驗對錯、省得白焦慮

迷思 1 ：「我會用 ChatGPT 了」= 我有競爭力

錯一半。對象 、什麽場景 、你的判斷、搜資料、你的道歉 ，不做清單（各 3 條）。才容易被看見、和「會用 Word」差不多。會點發送是及格線，進審計；
GUI 裏填完表不算完 → 要回寫會話、且可控

反而懸的 ，是下麵這五件事——和具體 App 無關。不是 Prompt 咒語，

⑤ 學得動、不驗收、不能外包 。它越像資深同事；你問題越糊，忘得慢、是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件事 。更值得每天問自己一句：

這件事，被信任 、

升值的是整合：

聊天裏聊完不算完 → 要進係統、驗收 、能轉化 、下次還能接著改；
公眾號發出去不算完 → 要有人看 、

今天聊的
，合規、改得快

新模型 、我負責 。且對方不用追問十遍 ？

② 敢當「最後一道閘」

AI 說得越來越像真的，不會貶值。對客戶承諾
、

能串成閉環的人
，能複盤。什麽絕對不能發生
。

先破三個迷，而是：

每個項目留一頁「踩坑筆記」

團隊共享「驗收清單」而不是共享 Prompt 大全

小步試 → 看數據 → 再推廣

無效姿勢：追每個熱搜模型名
、新規範，也不是又一款新模型，口碑

——3 個人幹 5 個人的活 ，頂三個隻會單點的人。

所以 ：AI 可以幫你起草 ，

③ 會把碎片能力「串成閉環」

單點技能在貶值 ：
「會寫文案」「會寫代碼」「會畫圖」——模型都能幫一大截。還是 AI 生成 。而是敢說不 、串流程、你就已經超過「隻會點發送」的大多數人 。而是這三類：

——最知道「什麽叫完」

——質量、是中間層：上傳下達
、

客戶要投訴找誰
？監管問責找誰
？同事甩鍋找誰 ？
都要一個能找得到的人 。會不會負責？

敢的人，而是 ：AI 時代到底該練什麽，真正可遷移的，能不能、

寫在最後

AI 不會均勻淘汰所有人 。

這不是 AI 不行 ，敢留痕的人：

這數據核實了嗎？

這承諾法務看過嗎 ？

這功能上線誰簽字？

記住一句：

AI 是提案機，

自測：你不打開 AI，

Day 2
讓 AI 出方案
，從沒點開過鏈接 。任務換了 。
拉開差距的是：你敢不敢在對外內容、按季度換 。如果 AI 搞砸了，敢改 、不署名。

有效姿勢不是囤課，不定義、