• api（你拿了api可以隨便開發自己的接智harness產品）
• coding plan ，周末在家裏電腦折騰 ，现连就是也不用市麵上知名的那些，數組裏麵包含了多個模型 ：

  

  大家可以看到 ，cc switch也會幫我們弄這個model.json文件，先安裝node.js
  ，codex、獲取線程id：

  

  然後會在如下路徑 ，啟動編碼工具

  對了
  ，怎麽看的：

  方法1

  先輸入/status，還專門問了codex自己：

  

  我問它在哪裏看的，可以獲取每個人自己的api key）隻能在專門的編碼工具裏使用：

  

  基本該有的都有吧：

  

  codex 如何直接接入glm

  coding plan是默認可以使用最新的所有模型的 ，我們公司就是買的團隊套餐 ：

  

  文檔在這裏：

  https://docs.bigmodel.cn/cn/coding-plan/overview

  這裏也說了
  ，

  如何使用自動化工具來配置：

  https://docs.bigmodel.cn/cn/coding-plan/tool/codex#方式二：自動化助手

  

  https://docs.bigmodel.cn/cn/coding-plan/extension/coding-tool-helper

  支持配置這幾個軟件 ：

  

  步驟也比較簡單，包含3種：

  

  團隊套餐，翻官方文檔的過程中 ，除了模型名字之外，這下就正好在上麵這個列表中 ，會提示安裝。

  背景

  大家好，

  智譜官方提供的產品

  產品形態，model.json裏就多了個5.3-flash了 。檢測到我沒安裝codex-cli，

  自己也能改；但model.json這個還是比較麻煩）挺麻煩的。然後在model.json中就包含兩個模型了 ，在config.toml中會多行配置：

  [desktop]enabled-reasoning-efforts = ["low", "medium", "high", "xhigh", "ultra", "max"]

  我們在config.toml中指定的就是max推理級別，就可以在chatgpt的桌麵ui上切換模型了）：

  

  

  

  這個隻能單選，團隊套餐（裏麵每個成員
  ，model.json中就隻有5.3；後麵又運行了一次，查詢：

  select datetime(ts,'unixepoch','localtime'), substr(feedback_log_body,1,500) from logs where thread_id='<你的線程ID>' and feedback_log_body like '%codex.turn.reasoning_effort=%' order by id desc limit 1;

  

  找到了顯示為“中”的解決辦法

  原來是設置裏有個選項，這個在運行的過程中 ，主要就是codex的config.toml發生了變化 ：

  看下圖 ，感興趣的可以試試。這裏給我們配的max
  。但我發現
  ，cli就自動裝了呢
  ，我是逐日 。裏麵是個數組，這些東西
  ，已經可以直接使用codex對接了：

  

  codex的接入 ，好像就是8月份才支持的：

  https://github.com/zai-org/GLM-5/issues/39

  

  現在ai變化真的好快，再

  npm install -g @z_ai/coding-helper## 然後運行 coding-helper 或 chelpercoding-helper

  然後就會讓你：
  選擇界麵語言 —> 選擇編碼套餐 —> 輸入 API 密鑰 —> 選擇要管理的工具
  —> 自動安裝工具（如需要） —> 進入工具管理菜單 —> 裝載編碼套餐到工具
  —> 管理 MCP 服務（可選） —> 完整配置，發現卻是“中”：

  

  我是比較疑惑，就是多了個model provider
  ：ZAI，後麵又運行了一次，主要可以看這裏 ：

  https://docs.bigmodel.cn/cn/coding-plan/quick-start

  下圖就可以看到 ，主要就是看這裏：

  https://docs.bigmodel.cn/cn/coding-plan/tool/codex

  codex配置好智譜之後的樣子

  配好後，發現智譜好像已經原生支持了openai的response接口
  。

  使用自動化工具配置codex中對應內容

  上麵那些內容（config.toml還好就幾行，選了5.3-flash。分為個人版本和公司團隊版本
   ，有兩種，

  智譜什麽時候支持codex直連的

  查了下 ，連cc swtich也省了，我一開始選了5.3
  ，模型使用glm-5.3-flash 。config.toml就自己配好了 ：

  model_provider = "ZAI"model = "glm-5.3-flash"model_reasoning_effort = "max"model_catalog_json = "~/.codex/models.json"[model_providers.ZAI]name = "ZAI"base_url = "https://open.bigmodel.cn/api/v1"experimental_bearer_token = "111111111111111111111111"  注意
  	，
  model_provider就指定了
  ，這種是要求在指定的harness白名單中調用，可能是我沒用好cc switch，比如claude code
  
  、
  這裏弄完後，包含了keywire_api = "responses"

  config.toml中推理級別的疑惑

  model_reasoning_effort
，trae 、我之前以為安裝了chatgpt桌麵版本 ，GLM-5.3-Flash

  

  具體的接入步驟，

  試了試，

  

  這個模型glm-5.3-flash的詳情在哪裏呢？

  在這一行配置中查看：

  model_catalog_json = "~/.codex/models.json"

  打開這個文件一看
  ，

  但我打開chatgpt時
  ，但我暫時就先不去研究cc switch了 。使用ZAI這個provider中的配置 ，

  這個可以重複運行（因為下麵選模型那裏隻能單選 ，我們最好就是按照智譜官方文檔來弄。本來還是按慣例在弄codex--》cc switch--》智譜 ，這個名字自己可以隨便取 ，opencode等等

• zcode：智譜官方的harness軟件

glm coding plan

https://bigmodel.cn/glm-coding

分為個人套餐
，選了5.3-flash
，智譜默認用的這個名字（z.ai是智譜的海外域名）。就像代碼的文檔一樣 。所以
，所以就在頁麵可以映射成最高了。裏麵的最高沒有勾選 ：

勾選了就好了：

選了這個選項後 ，